ÄéðëùìáôéêÝò Åñãáóßåò Ì.Ä.Å - ¸ôïò 2011
ÓõããñáöÝáò: ÄÞìïõ ÅëÝíç
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Øçöéáêü åêðáéäåõôéêü õëéêü, ×áñáêôçñéóôéêÜ ðïéüôçôáò, ÌïíôÝëï ðéóôïðïßçóçò ðïéüôçôáò, Ãíùñßóìáôá ðïéüôçôáò Óýíïøç: Ç ðáñïýóá åñåõíçôéêÞ åñãáóßá ðáñïõóéÜæåé Ýíá ìïíôÝëï ðéóôïðïßçóçò ôçò ðïéüôçôáò øçöéáêïý åêðáéäåõôéêïý õëéêïý êáôÜëëçëïõ ãéá åêðáßäåõóç åíçëßêùí ìå ôç ìÝèïäï ôçò åî áðïóôÜóåùò åêðáßäåõóçò. Ôï ðñïôåéíüìåíï ìïíôÝëï õéïèåôåß ôï ðñüôõðï ðïéüôçôáò ëïãéóìéêïý ISO/IEC 9126, ëáìâÜíåé õðüøç ôéò èåùñßåò ìÜèçóçò åíçëßêùí êáé âáóßæåôáé óå äýï ìïíôÝëá äéäáêôéêïý ó÷åäéáóìïý: ôï ìïíôÝëï (êýêëïò ìÜèçóçò) ôïõ Kolb êáé ôï ìïíôÝëï ôùí Gagne, Briggs & Wager. Áñ÷éêÜ ðåñéãñÜöåôáé ç óõó÷Ýôéóç ôùí ôìçìÜôùí ôïõ åêðáéäåõôéêïý õëéêïý ìå ôï ìïíôÝëï äéäáêôéêïý ó÷åäéáóìïý ôùí Gagne, Briggs & Wager êáé ôï ìïíôÝëï ôïõ Kolb. Áêïëïõèåß ç ðåñéãñáöÞ, ç áíÜëõóç êáé ç êáôçãïñéïðïßçóç ôùí êáôÜëëçëùí ÷áñáêôçñéóôéêþí, õðï-÷áñáêôçñéóôéêþí êáé ãíùñéóìÜôùí ðïéüôçôáò ôïõ øçöéáêïý åêðáéäåõôéêïý õëéêïý ôá ïðïßá óõíéóôïýí ôéò äéáóôÜóåéò ðïéüôçôáò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÍôåëÞòÓùôÞñéïò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Èåùñßá êáôçãïñéþí, ÓõãêåêñéìÝíá êáèïëéêÜ Óýíïøç: Ãßíåôáé áíáöïñÜ óôçí Éóôïñßá ôçò Ýííïéáò ôïõ êáèïëéêïý, ôïõ óõãêåêñéìÝíïõ êáèïëéêïý, êáé ôçò Èåùñßáò Êáôçãïñéþí. Êáôüðéí, ðáñïõóéÜæåôáé ç áðüðåéñá ôõðïðïßçóçò ìÝóù ôçò Èåùñßáò ôùí Êáôçãïñéþí åííïéþí ìå ôï ïíôïôïëïãéêü status ôïõ óõãêåêñéìÝíïõ êáèïëéêïý, üðùò êáé ç ÷ñÞóç ôçò Ýííïéáò ôïõ óõãêåêñéìÝíïõ êáèïëéêïý ùò åñìçíåßáò êÜðïéùí êáèïëéêþí êáôáóêåõþí ðïõ áðáíôþíôáé óôç Èåùñßá Êáôçãïñéþí. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ×ñçóôßäçò ÉùÜííçò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: ÅõèõãñÜììéóç, Ïíôïëïãßåò, Ôáßñéáóìá ïíôïëïãéþí, Åñãáëåßá åõèõãñÜììéóçò ïíôïëïãéþí Óýíïøç: Ç åõèõãñÜììéóç ïíôïëïãéþí åßíáé ç äéáäéêáóßá êáèïñéóìïý ôùí áíôéóôïé÷ßóåùí ìåôáîý åííïéþí. ¸íá óýíïëï áíôéóôïé÷ßóåùí êáëåßôáé åõèõãñÜììéóç. Óôá ðñüóöáôá Ýôç Ý÷ïõí ðñïôáèåß äéÜöïñá åñãáëåßá ùò Ýãêõñç ëýóç óôï ðñüâëçìá ôçò óçìáóéïëïãéêÞò åôåñïãÝíåéáò. ÁõôÜ ôá åñãáëåßá ôáõôïðïéïýí êüìâïõò óå äýï ó÷Þìáôá, ôá ïðïßá óõó÷åôßæïíôáé óõíôáêôéêÜ Þ óçìáóéïëïãéêÜ. Ôá åñãáëåßá åõèõãñÜììéóçò ïíôïëïãéþí Ý÷ïõí ãåíéêÜ áíáðôõ÷èåß ãéá íá ëåéôïõñãïýí óå ó÷Þìáôá âÜóåùí äåäïìÝíùí, XML ó÷Þìáôá, ôáîéíïìßåò, ôõðéêÝò ãëþóóåò, ìïíôÝëá ó÷Ýóåùí ïíôïôÞôùí, ëåîéêÜ, èçóáõñïýò, ïíôïëïãßåò êáé Üëëá ðëáßóéá åôéêåôþí. Ôá ðáñáðÜíù óõíÞèùò ìåôáôñÝðïíôáé óå ìéá áíáðáñÜóôáóç ãñÜöùí ðñéí ôçí áíôéóôïß÷éóç. Åí üøåé ôïõ Óçìáóéïëïãéêïý Éóôïý, ïé ãñÜöïé ìðïñïýí íá áíôéðñïóùðåõèïýí áðü ìïñöÝò RDF (Resource Description Framework). Óå áõôü ôï ðëáßóéï, ç åõèõãñÜììéóç ïíôïëïãéþí áíáöÝñåôáé ìåñéêÝò öïñÝò ùò “ôáßñéáóìá ïíôïëïãéþí”. Ôï ôáßñéáóìá ïíôïëïãéþí åßíáé ìéá âáóéêÞ ðñïûðüèåóç ãéá ôçí åíåñãïðïßçóç ôçò äéáëåéôïõñãéêüôçôáò óôï Óçìáóéïëïãéêü Éóôü, êáèþò åðßóçò êáé ìéá ÷ñÞóéìç ôáêôéêÞ ãéá êÜðïéåò êëáóóéêÝò åñãáóßåò ïëïêëÞñùóçò äåäïìÝíùí. Ïé áíôéóôïé÷ßåò ìðïñïýí íá ÷ñçóéìïðïéçèïýí óå äéÜöïñåò åñãáóßåò, üðùò óôç óõã÷þíåõóç ïíôïëïãéþí êáé óôç ìåôÜöñáóç äåäïìÝíùí. ÊáôÜ óõíÝðåéá, ôï ôáßñéáóìá ôùí ïíôïëïãéþí åðéôñÝðåé óôç ãíþóç êáé ôá óôïé÷åßá ðïõ åêöñÜæïíôáé óôéò áíôéóôïé÷çìÝíåò ïíôïëïãßåò íá åðéêïéíùíÞóïõí. Ôá ðáñáðÜíù äßíïõí ìåãÜëç áîßá óôç óùóôÞ ëåéôïõñãßá êáé áðïäïôéêüôçôá ôùí åñãáëåßùí åõèõãñÜììéóçò ïíôïëïãéþí. Ãéá ôï ëüãï áõôü åßíáé óùóôü íá ãßíïíôáé óõ÷íÝò áîéïëïãÞóåéò ôùí åñãáëåßùí êáé ôùí áðïôåëåóìÜôùí ôïõò, êÜôù áðü äéáöïñåôéêÝò óõíèÞêåò êáé ðåñéðôþóåéò ÷ñÞóçò. Ç áîéïëüãçóç ôùí åõèõãñáììßóåùí ïíôïëïãéþí ãßíåôáé óôçí ðñÜîç ìå äýï ôñüðïõò: (i) áîéïëïãþíôáò ìåìïíùìÝíåò áíôéóôïé÷ßåò êáé (ii) óõãêñßíïíôáò ôçí åõèõãñÜììéóç ìå ìéá åõèõãñÜììéóç áíáöïñÜò. Ç ðáñïýóá åñãáóßá Ý÷åé ùò óêïðü íá äþóåé ìéá éêáíïðïéçôéêÞ åéêüíá ãéá ôéò åðéäüóåéò êáé ôçí áðïäïôéêüôçôá ðÝíôå åñãáëåßùí åõèõãñÜììéóçò ïíôïëïãéþí. Óôá ðëáßóéá ôçò åñãáóßáò ðåñéãñÜöïíôáé, óõãêñßíïíôáé êáé áîéïëïãïýíôáé ôá ÷áñáêôçñéóôéêÜ ôùí åñãáëåßùí, ïé ìÝèïäïé êáé ôá áðïôåëÝóìáôá åõèõãñáììßóåùí, åíþ ãßíïíôáé óõãêñéôéêÝò ðáñáôçñÞóåéò ìå ôá áðïôåëÝóìáôá ôùí áíôßóôïé÷ùí åñãáëåßùí óôï OAEI (Ontology Alignment Evaluation Initiative). Ãßíåôáé ÷ñÞóç êáé ôùí äýï ôñüðùí áîéïëüãçóçò åõèõãñáììßóåùí, äçëáäÞ êáôáìåôñïýíôáé êáé ðáñáôçñïýíôáé ïé áíôéóôïé÷ßåò ðïõ ðáñÞ÷èçóáí áðü êÜèå ìÝèïäï, ãéá êÜèå åñãáëåßï êáé óõãêñßíïíôáé ìå ìéá åõèõãñÜììéóç áíáöïñÜò, ç ïðïßá ðáñÞ÷èçêå ÷åéñùíáêôéêÜ. Ç óýãêñéóç ôùí óõóôçìÜôùí êáé ôùí áëãïñßèìùí óôçí ßäéá âÜóç áðïôåëåß ôï ìÝóï ðïõ åðéôñÝðåé óôïí êáèÝíá íá ó÷çìáôßóåé óõìðåñÜóìáôá ãéá ôéò êáëýôåñåò óôñáôçãéêÝò ôáéñéÜóìáôïò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÄáóêáëÜêç ÁããåëéêÞ
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: ÄéáóôáôéêÞ áíÜëõóç, Èåþñçìá Ð ôïõ Buckingham, Åîßóùóç Navier-Stokes, Åîßóùóç óõíÝ÷åéáò ñåõóôïäõíáìéêÞò, Êáíïíéêïðïßçóç Óýíïøç: Óôçí ðáñïýóá ÄéðëùìáôéêÞ Åñãáóßá ìåëåôþíôáé åöáñìïãÝò ôçò èåùñßáò ôçò ÄéáóôáôéêÞò ÁíÜëõóçò óôçí ìáèçìáôéêÞ ìïíôåëïðïßçóç. Ðéï óõãêåêñéìÝíá, óôï ðñþôï êåöÜëáéï åéóÜãïõìå ôçí Ýííïéá ôçò äéáóôáôéêÞò áíÜëõóçò êáèþò êáé ôçí ÷ñçóéìüôçôÜ ôçò êÜíïíôáò ôáõôü÷ñïíá ìéá óýíôïìç éóôïñéêÞ áíáäñïìÞ. Óôï ßäéï êåöÜëáéï áêüìá ðáñáèÝôïõìå ôï ðåñßöçìï ðáñÜäåéãìá óôï ïðïßï ï G.I. Taylor õðïëüãéóå, ìå ôçí âïÞèåéá ôçò ÄéáóôáôéêÞò ÁíÜëõóçò, ôçí åíÝñãåéá ðïõ åêëýèçêå áðü ôçí ðñþôç, äïêéìáóôéêÞ áôïìéêÞ âüìâá óôï New Mexico ôïí Éïýëéï ôïõ 1945. Óôï äåýôåñï êåöÜëáéï áíáðôýóóïíôáé ôï Èåþñçìá Ð ôïõ Buckingham, ôï ïðïßï áðïôåëåß ôï èåìåëéþäåò èåùñçôéêü õðüâáèñï ôçò ÄéáóôáôéêÞò ÁíÜëõóçò, êáèþò êáé äýï åöáñìïãÝò ðïõ âáóßæïíôáé óôï ðáñáðÜíù èåþñçìá. Ç ðñþôç åî' áõôþí áíáöÝñåôáé óôçí ôá÷ýôçôá åîÜðëùóçò ôçò ðåôñåëáéïêçëßäÜò óôïí Êüëðï ôïõ Ìåîéêïý ðïõ ðñïêëÞèçêå áðü ôçí Ýêñçîç óå õðïèáëÜóóéá ðëáôöüñìá åîüñõîçò ðåôñåëáßïõ ôçí Üíïéîç ôïõ 2010. ÔÝëïò, óôï ôñßôï êåöÜëáéï áíáëýïíôáé ïé åîéóþóåéò Navier-Stokes êáé óõíÝ÷åéáò ôçò Ñåõóôïäõíáìéêçò. ÅëÝã÷ïõìå üôé ïé åîéóþóåéò áõôÝò åßíáé äéáóôáôéêÜ ïìïãåíåßò êáé óôç óõíÝ÷åéá ðåñéãñÜöïõìå ôç äéáäéêáóßá êáíïíéêïðïßçóÞò ôïõò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÓôïõöÞò Äéïíýóéïò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Óõììåôñéêïß ÷þñïé, ¶ëãåâñá Lie Óýíïøç: Ç èåùñßá ôùí óõììåôñéêþí ÷þñùí áðïôåëåß ìéá óðïõäáßá êëÜóç ôùí ïìïãåíþí ÷þñùí, ìå åöáñìïãÝò óå ðïëëïýò êëÜäïõò ôùí ìáèçìáôéêþí üðùò óôçí áëãåâñéêÞ êáé ôçí äéáöïñéêÞ ãåùìåôñßá. Óå áõôÞí ôçí åñãáóßá èá äþóïõììå ôïí ïñéóìü ôùí óõììåôñéêþí ÷þñùí, ôá âáóéêÜ ôïõò ÷áñáêôçñéóôéêÜ êáé ôçí ôáîéíüìçóÞ ôïõò. Èá ðåñéãñÜøïõìå ôïõò ÷þñïõò áõôïýò êõñßùò áëãåâñéêÜ, ïðüôå äåí èåùñåßôáé áðáñáßôçôï áðü ôïí áíáãíþóôç íá ãíùñßæåé åêôåíþò ôçí èåùñßá ôçò äéáöïñéêÞò ãåùìåôñßáò ãéá íá êáôáíïÞóåé ðëÞñùò ôçí åñãáóßá. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÊáñáìïõôæïãéÜííç ÆùÞ
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: ÐñïôáóéáêÞ ëïãéêÞ, ÊáôçãïñçìáôéêÞ ëïãéêÞ ðñþôçò ôÜîçò, Åðáãùãéêüò ëïãéêüò ðñïãñáììáôéóìüò Óýíïøç: Ï Åðáãùãéêüò Ëïãéêüò Ðñïãñáììáôéóìüò (Inductive Logic Programming Þ, óå óõíôïìïãñáößá ILP) åßíáé ï åñåõíçôéêüò ôïìÝáò ôçò Ôå÷íçôÞò Íïçìïóýíçò (Artificial Intelligence) ðïõ äñáóôçñéïðïéåßôáé óôç ôïìÞ ôùí ãíùóôéêþí ðåñéï÷þí ôçò ÌÜèçóçò Ìç÷áíÞò (Machine Learning) êáé ôïõ Ëïãéêïý Ðñïãñáììáôéóìïý (Logic Programming).Ï üñïò åðáãùãéêüò åêöñÜæåé ôçí éäÝá ôïõ óõëëïãéóìïý áðü ôï åðß ìÝñïõò óôï ãåíéêü. ÌÝóù ôçò åðáãùãéêÞò ìÜèçóçò ìç÷áíÞò ï Åðáãùãéêüò Ëïãéêüò Ðñïãñáììáôéóìüò åðéôõã÷Üíåé ôï óôü÷ï ôïõ ðïõ åßíáé ç äçìéïõñãßá åñãáëåßùí êáé ç áíÜðôõîç ôå÷íéêþí ãéá ôçí åîáãùãÞ õðïèÝóåùí áðü ðáñáôçñÞóåéò (ðáñáäåßãìáôá) êáé ç óýíèåóç-áðüêôçóç íÝáò ãíþóçò áðü åìðåéñéêÝò ðáñáôçñÞóåéò. Óå áíôßèåóç ìå ôçò ðåñéóóüôåñåò Üëëåò ðñïóåããßóåéò ôçò åðáãùãéêÞò ìÜèçóçò ï Åðáãùãéêüò Ëïãéêüò Ðñïãñáììáôéóìüò åíäéáöÝñåôáé ãéá ôçò éäéüôçôåò ôïõ óõìðåñáóìïý ìå êáíüíåò ãéá ôçí óýãêëéóç áëãïñßèìùí êáé ãéá ôçí õðïëïãéóôéêÞ ðïëõðëïêüôçôá ôùí äéáäéêáóéþí. Ï Åðáãùãéêüò Ëïãéêüò Ðñïãñáììáôéóìüò áó÷ïëåßôáé ìå ôçí áíÜðôõîç ôå÷íéêþí êáé åñãáëåßùí ãéá ôçí ó÷åóéáêÞ áíÜëõóç äåäïìÝíùí. Åöáñìüæåôáé áðåõèåßáò óå äåäïìÝíá ðïëëáðëþí óõó÷åôéóìþí ãéá ôçí áíáêÜëõøç ðñïôýðùí. Ôá ðñüôõðá ðïõ áíáêáëýðôïíôáé áðü ôá óõóôÞìáôá óôïí Åðáãùãéêü Ëïãéêü Ðñïãñáììáôéóìü ðñïêýðôïõí áðü êÜðïéï ãíùóôü èåùñçôéêü õðüâáèñï êáé èåôéêÜ êáé áñíçôéêÜ ðáñáäåßãìáôá êáé åêöñÜæïíôáé ùò ëïãéêÜ ðñïãñÜììáôá. Ï Åðáãùãéêüò Ëïãéêüò Ðñïãñáììáôéóìüò Ý÷åé ÷ñçóéìïðïéçèåß åêôåôáìÝíá óå ðñïâëÞìáôá ðïõ áöïñïýí ôç ìïñéáêÞ âéïëïãßá, ôçí âéï÷çìåßá êáé ôçí ÷çìåßá. Ï Åðáãùãéêüò Ëïãéêüò Ðñïãñáììáôéóìüò äéáöïñïðïéåßôáé áðü ôéò Üëëåò ìïñöÝò ÌÜèçóçò Ìç÷áíÞò, áö¢ åíüò ìåí ëüãù ôçò ÷ñÞóçò ìéáò åêöñáóôéêÞò ãëþóóáò áíáðáñÜóôáóçò êáé áö¢ åôÝñïõ áðü ôç äõíáôüôçôÜ ôïõ íá ÷ñçóéìïðïéåß ôç ãíþóç õðïâÜèñïõ. ¸÷ïõí áíáðôõ÷èåß äéÜöïñåò ìç÷áíéóìïýò õëïðïßçóçò ôïõ ILP, åê ôùí ïðïßùí ç ðéï ðñüóöáôç åßíáé ç Progol, ðïõ âáóßæåôáé óå Ýíá äéåñìçíÝá ôçò Prolog ï ïðïßïò óõíïäåýåôáé áðü Ýíáí áëãüñéèìï Áíôßóôñïöçò ÓõíåðáãùãÞò (Inverse Entailment). Ç Progol êáôáóêåõÜæåé íÝåò ðñïôÜóåéò ìå ôç ãåíßêåõóç ôùí ðáñáäåéãìÜôùí ðïõ ðåñéÝ÷ïíôáé óôç âÜóç äåäïìÝíùí ðïõ ôçò äßíåôáé. Ç èåùñßá ôïõ Åðáãùãéêïý Ëïãéêïý Ðñïãñáììáôéóìïý åããõÜôáé üôé ç Progol èá äéåîÜãåé ìéá áðïäåêôÞ áíáæÞôçóç óôï äéÜóôçìá ôùí ãåíéêåýóåùí, âñßóêïíôáò ôï åëÜ÷éóôï óýíïëï ðñïôÜóåùí, áðü ôï ïðïßï üëá ôá ðáñáäåßãìáôá ìðïñïýí íá ðñïêýøïõí. Óå áõôÞ ôçí åñãáóßá èá áíáðôõ÷èïýí áíáëõôéêÜ ç èåùñßá êáé ïé êáíüíåò ôïõ Åðáãùãéêïý Ëïãéêïý Ðñïãñáììáôéóìïý, ôá åßäç ôùí ðñïâëçìÜôùí ðïõ åðéëýïíôáé ìÝóù ôïõ Åðáãùãéêïý Ëïãéêïý Ðñïãñáììáôéóìïý, ïé ìÝèïäïé ðïõ áêïëïõèïýíôáé êáèþò êáé ï ôñüðïò ìå ôïí ïðïßï áíáðôýóóïíôáé ïé åöáñìïãÝò ôïõ Åðáãùãéêïý Ëïãéêïý Ðñïãñáììáôéóìïý. Èá äïèïýí åðßóçò ðáñáäåßãìáôá êáôÜëëçëá ãéá ôçí êáôáíüçóç ôùí ãíþóåùí áõôþí áðü Ýíá áêñïáôÞñéï ðïõ äéáèÝôåé âáóéêÝò ãíþóåéò ËïãéêÞò êáé Ëïãéêïý Ðñïãñáììáôéóìïý. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Ãêïëöéíïðïýëïõ Áóçìßíá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Óçìáóéïëïãéêüò éóôüò, Ïíôïëïãßåò Óýíïøç: Ôá ôåëåõôáßá ÷ñüíéá ãßíïíôáé åðéôá÷õíüìåíåò ðñïóðÜèåéåò ãéá íá åíóùìáôùèïýí áðïôåëåóìáôéêÜ ïé øçöéáêÝò ôå÷íïëïãßåò óôçí åêðáßäåõóç. Óôü÷ïò åßíáé íá ðñïóèÝóåé ç åíóùìÜôùóç áõôÞ ðñáãìáôéêÞ êáé ìåôñßóéìç áîßá óôçí åêðáéäåõôéêÞ äéáäéêáóßá. Óêïðüò áõôÞò ôçò åñãáóßáò åßíáé íá ðáñïõóéÜóïõìå ôïõò ôñüðïõò ðïõ ç êáèéåñùìÝíç markup ãëþóóá ãéá ôá ìáèçìáôéêÜ, ç MathML, ìðïñåß íá âïçèÞóåé ôçí åêðáßäåõóç óôïí ôïìÝá ôùí ìáèçìáôéêþí. ÅîåôÜæïõìå ôçí MathML óáí Ýíá áðü ôá åñãáëåßá ðïõ ðñïóöÝñåé ç ôá÷åßá áíÜðôõîç ôïõ Óçìáóéïëïãéêïý Éóôïý (Semantic Web). Åéäéêüôåñá ðáñïõóéÜæïíôáé ïé markup ãëþóóåò XML, HTML5, MathML êáé êÜðïéá åñãáëåßá ðïõ âïçèïýí óôçí åíóùìÜôùóç ôÝôïéùí ôå÷íïëïãéþí. Ãéá ôçí MathML, äçìéïõñãÞèçêå Ýíáò ïäçãüò ÷ñÞóçò, ðñïóéôüò óå êÜèå ÷ñÞóôç. Óôïí ôïìÝá ôçò åêðáßäåõóçò, èá äïýìå ìå ðïéïõò ôñüðïõò ï Ó.É. êáé ç MathML ðñïóèÝôïõí Üîéá óôçí åêðáéäåõôéêÞ äéáäéêáóßá. ÄçìéïõñãÞèçêå óå MathML Ýíá óåíÜñéï äéäáóêáëßáò óôçí Ôñéãùíïìåôñßáò. ÌÝóù ôïõ Èåìåëéþäïõò èåùñÞìáôïò Ëïãéóìïý, èá äïýìå ðùò ìðïñåß ç MathML íá ÷ñçóéìïðïéçèåß óå óõíäõáóìü ìå ìéá ìåëëïíôéêÞ ïíôïëïãßá áõôüíïìùí åíïôÞôùí óôá ÌáèçìáôéêÜ üðïõ ç êÜèå åíüôçôá ìðïñåß íá áðïôåëåß âÜóç áõôïìÜèçóçò/áõôïáîéïëüãçóçò. ÔÝëïò, èá áíáöåñèïýìå óôéò ðñïïðôéêÝò ðïõ õðÜñ÷ïõí óôï Üìåóï ìÝëëïí. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÊáëëéâñåôÜêç Áñãõñþ
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Åðéìüñöùóç êáèçãçôþí, ÄéäáêôéêÞ ìáèçìáôéêþí Óýíïøç: Ôá óçìåñéíÜ äåäïìÝíá ãéá ôçí áíÜãêç åíóùìÜôùóçò ôùí øçöéáêþí ôå÷íïëïãéþí ó÷åôéêÜ ìå ôá ìáèÞìáôá ôùí Ìáèçìáôéêþí ôçò ÄåõôåñïâÜèìéáò ÅëëçíéêÞò Åêðáßäåõóçò åßíáé óõíäåäåìÝíç ìå ôçí áíÜðôõîç ôùí áíáãêáßùí õðïäïìþí óôá ó÷ïëåßá, áëëÜ êáé ìå ôï åðßðåäï äåîéïôÞôùí ðïõ Ý÷ïõí áíáðôýîåé ïé åêðáéäåõôéêïß ðïõ äéäÜóêïõí ÌáèçìáôéêÜ óôçí ó÷ïëéêÞ åêðáßäåõóç. Ç óõãêåêñéìÝíç Ýñåõíá èÝôåé åñùôÞìáôá ðïõ áöïñïýí óôçí ÷ñÞóç ôùí øçöéáêþí ôå÷íïëïãéþí êáé éäéáßôåñá óôçí ðáéäáãùãéêÞ áîéïðïßçóç ôïõò, ìå âÜóéìç õðüèåóç üôé ïé åêðáéäåõôéêïß ðïõ íïéþèïõí áñêåôÜ éêáíïß Þ èåùñïýí üôé ôï åêðáéäåõôéêü ôïõò Ýñãï åßíáé äéáöïñåôéêü êáé êõñßùò ðñïò üöåëïò ôïõ ìáèçôÞ äåí äéóôÜæïõí íá ôï äçìïóéïðïéÞóïõí ìÝóù ôïõ Äéáäéêôýïõ. ÊáôÜ ôåêìÞñéï ï ðëçèõóìüò áõôüò áðïôåëåß Ýíá «áóöáëÝò» äåßãìá áðü ôï óôñþìá ôùí ðåñéóóüôåñï áðáó÷ïëïýìåíùí ìå ôéò Ôå÷íïëïãßåò ôçò Ðëçñïöïñßáò êáé ôùí Åðéêïéíùíéþí (ÔÐÅ) åêðáéäåõôéêþí. Åðßóçò ãßíåôáé ðñïóðÜèåéá äéåñåýíçóçò ôùí ðáñáãüíôùí åêåßíùí ðïõ åðçñåÜæïõí ôçí åíóùìÜôùóç ôùí ÔÐÅ óôçí åêðáéäåõôéêÞ äéáäéêáóßá. Óôï åìðåéñéêü óêÝëïò ôï åêðáéäåõôéêü õëéêü äéá÷ùñßæåôáé êáé áîéïëïãåßôáé óå ó÷Ýóç ìå ôçí áîéïðïßçóç ôùí ÔÐÅ, ôçí ðëçñüôçôá êáé ôçí ÷ñÞóç ôïõ ìÝóù ìéáò óåéñÜò ðáñáìÝôñùí üðùò ç ðñïóôéèÝìåíç áîßá, ç åõ÷ñçóôßá, ç ðñùôïôõðßá êáé ç êáôáëëçëüôçôá ãéá ôçí ôÜîç, êáèþò êáé ç ðñïôåéíüìåíç ïñãÜíùóç ôçò ôÜîçò Þ/êáé ïé ïäçãßåò ðñïò ôïõò ìáèçôÝò. ÅîåôÜæåôáé áí ÷ñçóéìïðïéåßôáé åêðáéäåõôéêü ëïãéóìéêü, ç êáôçãïñßá óôçí ïðïßá áíÞêåé, ôï åßäïò ôïõ êáé ìå ðïéï ôñüðï åìðëÝêåé ôïõò ìáèçôÝò óôçí åêðáéäåõôéêÞ äéáäéêáóßá, áí äçìïóéåýåôáé ôï øçöéáêü õëéêü, ç ðïéüôçôá ôïõ êáèþò êáé ç áêïëïõèïýìåíç ìÝèïäïò äéäáóêáëßáò. Ôá êõñéüôåñá åõñÞìáôá áöïñïýí óôç äéáðßóôùóç ôçò ó÷Ýóçò ðïõ õðÜñ÷åé ìåôáîý ôçò äçìïóéïðïßçóçò ôïõ åêðáéäåõôéêïý õëéêïý ìå ôï ðñïóäïêþìåíï áðïôÝëåóìá. Ïé ðáñÜãïíôåò ðïõ åðçñåÜæïõí áõôÞ ôçí ó÷Ýóç åßíáé êáèïñéóôéêïß ãéá ôçí ðáñå÷üìåíç ðïéüôçôá óôçí ìáèçìáôéêÞ åêðáßäåõóç, ôçí áíÜðôõîç êñéôéêÞò óêÝøçò åê ìÝñïõò ôùí ìáèçôþí, ôçò áëëáãÞò ôïõ ìïíôÝëïõ äéäáóêáëßáò óôçí ôÜîç êáé ôçò óôÜóçò ôïõ åêðáéäåõôéêïý áðÝíáíôé óôç ÷ñÞóç ôå÷íïëïãßáò. Êõñßáñ÷ï ñüëï êáôÝ÷åé ç áíÜäåéîç ôçò áðáéôïýìåíçò åðéìüñöùóçò ôùí åêðáéäåõôéêþí óôçí ðáéäáãùãéêÞ áîéïðïßçóç ôùí ÔÐÅ, þóôå ç Ýíôáîç êáé ÷ñÞóç ôïõò óôá ìáèÞìáôá ôçò ôÜîçò íá áðïäßäåé êáëýôåñá áðïôåëÝóìáôá ðñïò üöåëïò ôùí ìáèçôþí. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÄåëÞ Ãåùñãßá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Åêðáßäåõóç, ÑïìðïôéêÞ, Äéäáóêáëßá ìáèçìáôéêþí åííïéþí, Äéäáóêáëßá ðëçñïöïñéêÞò Óýíïøç: Óôçí ðáñïýóá åñãáóßá èá ðáñïõóéáóôåß ìßá íÝá äéäáêôéêÞ ðñïóÝããéóç ãéá ôç äéäáóêáëßá ôùí ìáèçìáôéêþí êáé ôçò ðëçñïöïñéêÞò, ç ïðïßá áíáðôý÷èçêå ìå ôç âïÞèåéá ôïõ óõóôÞìáôïò åêðáéäåõôéêÞò ñïìðïôéêÞò LEGO Mindstorms, ìå óêïðü íá áîéïðïéçèåß ôüóï óôç äéäáóêáëßá ôçò åíüôçôáò ôùí Ìáèçìáôéêþí ôçò ´ Ãõìíáóßïõ êáé óõãêåêñéìÝíá óôï ìÜèçìá: «Êáñôåóéáíü Óýóôçìá ÓõíôåôáãìÝíùí », üóï êáé óôç äéäáóêáëßá ôçò åíüôçôáò ôçò ÐëçñïöïñéêÞò ôçò ô Ãõìíáóßïõ, ðïõ áöïñÜ óôçí Ýííïéá ôçò áíôéìåôÜèåóçò, ùò åíäéáöÝñïõóáò äéáèåìáôéêÞò åöáñìïãÞò. Ôá LEGO Mindstorms åßíáé åýêïëá ðñïãñáììáôéæüìåíá ñïìðüô ìå áéóèçôÞñåò, ôá ïðïßá ðåñéëáìâÜíïõí ìéá ìåãÜëç ðïéêéëßá áðü ôïõâëÜêéá, êéíçôÞñåò, áéóèçôÞñåò êáé Üëëá åîáñôÞìáôá ìå ôá ïðïßá ìðïñåß êáíåßò íá êôßóåé öõóéêÜ ìïíôÝëá. Ôá ñïìðüô ìå ôç ÷ñÞóç êáôÜëëçëùí ðåñéâáëëüíôùí áíÜðôõîçò ðñïãñáììÜôùí ìðïñïýí íá ðñïãñáììáôéóôïýí þóôå íá åêôåëïýí ìßá óåéñÜ åíåñãåéþí êáé íá áíôéäñïýí óå åñåèßóìáôá ðïõ äÝ÷ïíôáé ïé áéóèçôÞñåò ôïõò. Ç åöáñìïãÞ áõôÞ óôü÷åõå íá áíáäåßîåé ôç óçìáóßá ôçò ýðáñîçò åðáñêþí ãíþóåùí, åìðåéñéþí êáé åñãáëåßùí óôçí áíôéìåôþðéóç ðñïâëçìÜôùí ðïõ óõíäÝïíôáé ìå ôï óýóôçìá ïñèïãùíßùí áîüíùí êáé ôï ïñèïêáíïíéêü óýóôçìá áîüíùí, ôá ôåôáñôçìüñéá, ôçí ôåôìçìÝíç, ôçí ôåôáãìÝíç, ôéò óõíôåôáãìÝíåò åíüò óçìåßïõ óôï åðßðåäï, ôïí õðïëïãéóìü ðåñéìÝôñùí, ôçí ìåôáôñïðÞ óå áðüóôáóç ðåñéìÝôñïõ êýêëïõ (ôñï÷ïý) êáèþò êáé ôçí åðéâåâáßùóÞ ôçò, áëëÜ êáé ôçí êáôáíüçóç ìéáò äýóêïëçò Ýííïéáò óôçí ðëçñïöïñéêÞ, ôçò Ýííïéáò ôçò áíôéìåôÜèåóçò, ìå ôçí åìðëïêÞ ôùí ìáèçôþí êáé ôçí êáôáóêåõÞ êáôÜëëçëùí ôýðùí ñïìðüô, ÷ñçóéìïðïéþíôáò ôüóï ôéò ãíþóåéò ðïõ áðÝêôçóáí, üóï êáé ôçí êáôáóêåõáóôéêÞ ôïõò éêáíüôçôá êáé ôç öáíôáóßá ôïõò. Ç õëïðïßçóç áõôÞò ôçò åñãáóßáò ðñáãìáôïðïéÞèçêå óôï 17ï ÃõìíÜóéï Ðáôñþí êáé äéÞñêåóå 20 äéäáêôéêÝò þñåò óõíïëéêÜ. Ç ðáñáôÞñçóç êáé ç áîéïëüãçóç ôùí åíåñãåéþí ôùí ìáèçôþí Ýäåéîáí ðþò ç åñãáóßá áõôÞ ôïõò âïÞèçóå íá êáôáíïÞóïõí ôéò ðáñáðÜíù Ýííïéåò, åíþ ôáõôü÷ñïíá óõíåñãÜóôçêáí ìåôáîý ôïõò áíôáëëÜóïíôáò åìðåéñßåò êáé äåîéüôçôåò êáé äïêéìÜæïíôáò íÝïõò ôñüðïõò ìÜèçóçò åíäõíáìþíïíôáò ôçí áõôïåêôßìçóÞ êáé ôçí áõôïðåðïßèçóÞ ôïõò. Áðü ôç óõììåôï÷Þ êáé ôéò áðáíôÞóåéò ôùí ìáèçôþí óôá åñùôçìáôïëüãéá âãÜæïõìå ôï óõìðÝñáóìá üôé äéáìüñöùóáí èåôéêÝò óôÜóåéò Ýíáíôé ôçò åêðáéäåõôéêÞò ñïìðïôéêÞò êáé èá Þèåëáí íá óõììåôÝ÷ïõí óôï ìÝëëïí óå ðáñüìïéá ðñïãñÜììáôá. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÎåíÞ Ìáñßá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Äéá÷ùñéóôéêÞ áíÜëõóç, ËïãéóôéêÞ ðáëéíäñüìçóç, Ìç ãñáììéêÜ ìïíôÝëá Óýíïøç: Óå áõôÞ ôçí åñãáóßá áó÷ïëçèÞêáìå ìå äýï ìåèüäïõò, ðïõ óêïðüò ôïõò åßíáé íá êáôáôÜóóïõí ôéò ðáñáôçñÞóåéò óå ãíùóôÝò ïìÜäåò êáé óôç óõíÝ÷åéá íá êÜíïõí ðñïâëÝøåéò ãéá êáéíïýñéåò ðáñáôçñÞóåéò. ÁõôÝò ïé ìÝèïäïé åßíáé ç ëïãéóôéêÞ ðáëéíäñüìçóç (logistic regression) êáé ç äéá÷ùñéóôéêÞ áíÜëõóç (discriminant analysis). Óôï ðñþôï êåöÜëáéï áíáöÝñáìå ðåñéëçðôéêÜ ôá ìç ãñáììéêÜ ìïíôÝëá ðáëéíäñüìçóçò (áöïý êáé ç ëïãéóôéêÞ ðáëéíäñüìçóç åßíáé Ýíá ôÝôïéï ìïíôÝëï). ÁðëÜ áíáöÝñïõìå ôç ìïñöÞ ðïõ Ý÷ïõí áõôÜ ôá ìïíôÝëá, ìå ðïéåò ìåèüäïõò ìðïñïýìå íá åêôéìÞóïõìå ôéò ðáñáìÝôñïõò ðáëéíäñüìçóçò, ðïéá åßíáé ôá äéáóôÞìáôá åìðéóôïóýíçò ãéá ôïõò óõíôåëåóôÝò ðáëéíäñüìçóçò êáé ôç ìïñöÞ ðïõ èá Ý÷ïõí ïé Ýëåã÷ïé õðïèÝóåùí. Óôï äåýôåñï êåöÜëáéï ðåñéãñÜöïõìå ôç ëïãéóôéêÞ ðáëéíäñüìçóç. Ç ëïãéóôéêÞ ðáëéíäñüìçóç åßíáé ÷ñÞóéìç óå êáôáóôÜóåéò óôéò ïðïßåò åðéèõìïýìå íá ðñïâëÝøïõìå ôçí ýðáñîç Þ ôçí áðïõóßá åíüò ÷áñáêôçñéóôéêïý Þ åíüò óõìâÜíôïò. Ç ðñüâëåøç áõôÞ âáóßæåôáé óôçí êáôáóêåõÞ åíüò ìïíôÝëïõ êáé óõãêåêñéìÝíá óôïí ðñïóäéïñéóìü ôùí ôéìþí ðïõ ðáßñíïõí ïé óõíôåëåóôÝò. ÁõôÞ ç ìÝèïäïò åßíáé ìéá ãåíßêåõóç ôçò áðëÞ ãñáììéêÞò ðáëéíäñüìçóçò ãéá ôçí ðåñßðôùóç üðïõ ç åîáñôçìÝíç ìåôáâëçôÞ åßíáé äßôéìç (ðáßñíåé ôçí ôéìÞ 0 üôáí ôï ÷áñáêôçñéóôéêü áðïõóéÜæåé êáé ôçí ôéìÞ 1 üôáí õðÜñ÷åé ôï ÷áñáêôçñéóôéêü). Óôï ôñßôï êåöÜëáéï áíáëýïõìå ôç äéá÷ùñéóôéêÞ áíÜëõóç, ç ïðïßá Ý÷åé äýï óôü÷ïõò: íá ÷ùñßóåé Ýíá ðëçèõóìü óå åõäéÜêñéôåò ïìÜäåò êáé ìå ôç âïÞèåéá åíüò äéá÷ùñéóôéêïý êáíüíá íá êáôáôÜóóåé ðáñáôçñÞóåéò óôéò åõäéÜêñéôåò ïìÜäåò. Óôï ôÝëïò ôïõ êåöáëáßïõ ðåñéãñÜöïõìå ôéò ïìïéüôçôåò êáé ôéò äéáöïñÝò ôçò äéá÷ùñéóôéêÞò áíÜëõóçò êáé ôçò ëïãéóôéêÞò ðáëéíäñüìçóçò. Óôï ôÝôáñôï êáé ôåëåõôáßï êåöÜëáéï áðëÜ äßíïõìå Ýíá ðáñÜäåéãìá ðïõ ôï ëýíïõìå ìå ôç ìÝèïäï ôçò ëïãéóôéêÞò ðáëéíäñüìçóçò êáé Ýíá ðáñÜäåéãìá ðïõ ôï ëýíïõìå ìå ôç ìÝèïäï ôçò äéá÷ùñéóôéêÞò áíÜëõóçò. Áõôü ôï êÜíïõìå ìå ôç âïÞèåéá ôïõ óôáôéóôéêïý ðáêÝôïõ SPSS. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÄåëéãêÜò Áñãýñçò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: ÁëãïñéèìéêÞ èåùñßá ðáéãíßùí, Ðáßãíéá äéðßíáêá Óýíïøç: Óå áõôÞ ôç äéðëùìáôéêÞ åñãáóßá ìåëåôÜìå ôï ðñüâëçìá åýñåóçò åíüò Nash óçìåßïõ éóïññïðßáò ãéá ðáßãíéá äýï ðáéêôþí. ÐáñïõóéÜæåôáé ï áëãüñéèìïò Lemke - Howson, ç ðïëõðëïêüôçôá ôïõ áëãïñßèìïõ êáèþò êáé ç êëÜóç ðïëõðëïêüôçôáò PPAD, üðïõ êáé áðïäåéêíýåôáé üôé ôï ðñüâëçìá åýñåóçò åíüò Nash óçìåßïõ éóïññïðßáò åßíáé ðëÞñåò ãéá ôçí êëÜóç áõôÞ. Áíáëõôéêüôåñá, óôï ðñþôï êåöÜëáéï ãßíåôáé ìßá óýíôïìç éóôïñéêÞ áíáäñïìÞ ôçò èåùñßáò ðáéãíßùí, ðáñïõóéÜæïíôáé êÜðïéåò âáóéêÝò Ýííïéåò êáé ðñïôåßíïíôáé êÜðïéåò êáôáóôÜóåéò ùò ëýóåéò åíüò ðáéãíßïõ, ìå êýñéá áõôÞ ôïõ Nash óçìåßïõ éóïññïðßáò. Ôï äåýôåñï êåöÜëáéï áó÷ïëåßôáé ìå ôá ðáßãíéá äýï ðáéêôþí Þ ðáßíãéá äéðßíáêá. Áñ÷éêÜ ïñßæïíôáé ôá óôïé÷åßá ðïõ óõíéóôïýí ôï ðáßãíéï, äçëáäÞ ïé ðáßêôåò, ïé óôñáôçãéêÝò ôïõò, ç âÝëôéóôç áðüêñéóç êáé ôï Íash óçìåßï éóïññïðßáò êáé ðáñïõóéÜæïíôáé ìå ôç âïÞèåéá åíüò ðáñáäåßãìáôïò. Óôç óõíÝ÷åéá, ïñßæïíôáé ôá ðïëýåäñá êáé ôá ðïëýôïðá âÝëôéóôçò áðüêñéóçò ìå âÜóç ôïõò ðßíáêåò êåñäþí ôùí äýï ðáéêôþí, ðïõ áðïôåëïýí êáé âÜóç ôïõ áëãïñßèìïõ Lemke - Howson. Óôï ôñßôï êåöÜëáéï ðáñïõóéÜæåôáé áíáëõôéêÜ ï áëãüñéèìïò Lemkle - Howson óôç ãåùìåôñéêÞ êáé óôçí áñéèìçôéêÞ ôïõ ìïñöÞ êáé åöáñìüæåôáé ãéá Ýíá óõãêåêñéìÝíï ðáßãíéï. Ç ãåùìåôñéêÞ åöáñìïãÞ ãßíåôáé ìå ôç âïÞèåéá ôùí ðïëõôüðùí âÝëôéóôçò áðüêñéóçò êáé ç áñéèìçôéêÞ ìÝóù ôïõ áêÝñáéïõ pivoting, ðïõ åßíáé ìéá ðáñáëëáãÞ ôçò ìåèüäïõ simplex. Óôï ôÝôáñôï êåöÜëáéï ìåëåôÜôáé ìßá êáôçãïñßá ðáéãíßùí üðïõ ï áëãüñéèìïò äåí åßíáé áðïäïôéêüò. Ãéá ôçí êáôáóêåõÞ ôùí ðáéãíßùí ôçò êáôçãïñßáò áõôÞò ÷ñåéÜæåôáé ðñþôá íá äïýìå ôá êõêëéêÜ ðïëýôïðá êáé íá ðáñïõóßáóïõìå êÜðïéåò éäéüôçôÝò ôïõò. Óôç óõíÝ÷åéá áðïäåéêíýåôáé üôé ï áëãüñéèìïò áðáéôåß åêèåôéêü ÷ñüíï ìÝ÷ñé íá êáôáëÞîåé óå Ýíá Nash óçìåßï éóïññïðßáò ôïõ ðáéãíßïõ, óå ó÷Ýóç ìå ôï ìÝãåèïò ôïõ ðáéãíßïõ. Óôï ðÝìðôï êåöÜëáéï ðáñïõóéÜæåôáé ìßá áíáãùãÞ ôïõ ðñïâëÞìáôïò ôçò åýñåóçò åíüò Nash óçìåßïõ éóïññïðßáò åíüò ðáéãíßïõ äýï ðáéêôþí óå áõôü ôïõ ðëÞñïõò ôáéñéÜóìáôïò åíüò ãñáöÞìáôïò, üðïõ êáé ðÜëé ÷ñçóéìïðïéïýìå éäéüôçôåò ôùí ðïëõôüðùí âÝëôéóôçò áðüêñéóçò êáèþò êáé ôùí äåéêôïäïôçìÝíùí óõìâïëïóåéñþí Gale. Ôï Ýêôï êáé ôåëåõôáßï êåöÜëáéï áó÷ïëïýìáóôå ìå ôçí êëÜóç ðïëõðëïêüôçôáò PPAD. Áñ÷éêÜ, ïñßæïõìå ôçí êëÜóç êáé äßíïõìå ôï ðëÞñåò ðñüâëçìá ïäçãü ãéá ôçí êëÜóç áõôç, ôï END OF LINE. Óôç óõíÝ÷åéá, äßíïõìå ìéá äéáéóèçôéêÞ áíáãùãÞ ôïõ ðáñáðÜíù ðñïâëÞìáôïò óôï ðñüâëçìá SPERNER êáé Ýðåéôá ôïõ SPERNER óôï ðñüâëçìá BROUWER ðïõ ðñüêåéôáé ãéá ìßá äéáêñéôïðïéçìÝíç êáé áðëüðïéçìÝíç åêäï÷Þ ôçò åýñåóçò åíüò óôáèåñïý óçìåßïõ ìßáò óõíÜñôçóçò f. H ôåëåõôáßá áíáãùãÞ åßíáé áõôÞ ôïõ BROUWER óôï 2NASH, äçëáäÞ ôçí åýñåóç åíüò Nash óçìåßïõ éóïññïðßáò óå Ýíá ðáßãíéï äýï ðáéêôþí. Ìå áõôü ôïí ôñüðï áðïäåéêíýåôáé üôé ôï 2NASH åßíáé PPAD ðëÞñåò êáé äåí õðÜñ÷åé ðïëõùíõìéêüò áëãüñéèìïò ãéá ôï ðñüâëçìá áõôü åêôüò êáé áí P = PPAD. Óôï ôÝëïò ôçò åñãáóßáò õðÜñ÷ïõí äýï ðáñáñôÞìáôá, üðïõ óôï ðñþôï ðáñïõóéÜæïíôáé ôá ìïíïðÜôéá ðïõ êáôáóêåõÜæåé ï áëãüñéèìïò Lemke - Howson êáé êÜðïéåò éäéüôçôåò áõôïý êáé óôï äåýôåñï ðáñÜñôçìá ðáñïõóéÜæåôáé Ýíá ðáñÜäåéãìá êáôáóêåõÞò åíüò ðáéãíßïõ üðïõ ï áëãüñéèìïò äåí åßíáé áðïäïôéêüò, ðáñáôßèåôáé ï êþäéêáò óå MATLAB ãéá ôçí ðáñáãùãÞ ôùí ðáéãíßùí ôçò êëÜóçò áõôÞò êáé ðáñïõóéÜæïíôáé ôá ìÞêç ôùí ìïíïðáôéþí ðïõ êáôáóêåõÜæåé ï áëãüñéèìïò ðáßãíéá ôçò êëÜóçò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÊáëáíôæÞò ×ñÞóôïò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Ôå÷íçôÞ íïçìïóýíç, Ðñïãñáììáôéóìüò êéíçôþí óõóêåõþí, ÄéêôõáêÜ ðáé÷íßäéá, ÌïíôÝëï client-service, ÍåõñùíéêÜ äßêôõá Óýíïøç: Áíôéêåßìåíï ôçò ÄéðëùìáôéêÞò åñãáóßáò åßíáé ç ìåôáöïñÜ åíüò ðáé÷íéäéïý óôñáôçãéêÞò, ðïý Ý÷åé áíáðôõ÷èåß ìå ãíþìïíá ôïõò êáíüíåò ôçò Åíéó÷õôéêÞò ÌÜèçóçò (Reinforcement Learning) & ôùí Íåõñùíéêþí äéêôýùí (Neural Networks), óå ðëáôöüñìá êéíçôïý ôçëåöþíïõ 6çò ãåíéÜò & ìÝóù äéáäéêôýïõ ìå óêïðü ôçí åêðáßäåõóçò ôïõ óõóôÞìáôïò áðü ôïí áðëü ÷ñÞóôç. Óêïðüò ôçò äéðëùìáôéêÞò åñãáóßáò åßíáé ç ó÷åäßáóç, áíÜðôõîç ôïõ óõóôÞìáôïò ëïãéóìéêïý âáóéóìÝíïõ óå ôå÷íïëïãßåò äéáäéêôýïõ & êéíçôÞò ôçëåöùíßáò. Ç Ðáñïýóá åñãáóßá åðéêåíôñþíåôáé óå ôñåéò ôïìåßò: • ¸ñåõíá õöéóôÜìåíùí mobile ôå÷íïëïãéþí • Äõíáôüôçôá åðáíáó÷åäéáóìïý åöáñìïãÞò ìå ÷ñÞóç ôå÷íïëïãéþí mobile internet • ¸ëåã÷ïò õöéóôÜìåíçò äõíáôüôçôáò åðáíáó÷åäßáóçò êáé åðáíáûëïðïßçóçò ôïõ ðáé÷íéäéïý ìå ÷ñÞóç Üëëùí óõóôçìÜôùí (ðëáôöüñìùí) óå óõíäõáóìü ìå ÷ñÞóç åíéó÷õôéêÞò ìÜèçóçò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Óôáìáôïðïýëïõ ÁèçíÜ
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Ðëáôöüñìá áíïéêôÞò åêðáßäåõóçò, ÓõóôÞìáôá äéá÷åßñéóçò ìÜèçóçò (ÓÄÌ), ÊñéôÞñéá óõóôçìÜôùí äéá÷åßñéóçò ìÜèçóçò, Áîéïëüãçóç óõóôçìÜôùí äéá÷åßñéóçò ìÜèçóçò Óýíïøç: Åßíáé åõñÝùò ãíùóôü üôé, ôá ôåëåõôáßá ÷ñüíéá, ïé ÔÐÅ (Ôå÷íïëïãßåò Ðëçñïöïñßáò êáé Åðéêïéíùíßáò) åíóùìáôþíïíôáé óå üëá ôá óýã÷ñïíá åêðáéäåõôéêÜ óõóôÞìáôá äéüôé ìå ôç ÷ñÞóç ôïõò ðáñÝ÷ïíôáé ðïéêßëåò äéåõêïëýíóåéò – ðëåïíåêôÞìáôá êáôÜ ôç ìáèçóéáêÞ äéáäéêáóßá. Óêïðüò ôçò óõãêåêñéìÝíçò äéðëùìáôéêÞò åñãáóßáò åßíáé ç ó÷åäßáóç êáé ç ðáñÜäïóç ôïõ ìáèÞìáôïò "ÁíÜðôõîç åöáñìïãþí óå ðñïãñáììáôéóôéêü ðåñéâÜëëïí" ìå ÷ñÞóç ôçò ðëáôöüñìáò áíïéêôÞò åêðáßäåõóçò DIPLEK ðïõ ÷ñçóéìïðïéåß ôéò ÔÐÅ ãéá ôçí áíÜðôõîç êáé ïñãÜíùóç ôïõ åêðáéäåõôéêïý õëéêïý áðü ôïõò åêðáéäåõôéêïýò. Ôï ìÜèçìá «ÁíÜðôõîç åöáñìïãþí óå ðñïãñáììáôéóôéêü ðåñéâÜëëïí» áðåõèýíåôáé óôïõò ìáèçôÝò ôçò â ÔÜîçò Ôå÷íïëïãéêÞò Êáôåýèõíóçò Åíéáßïõ Ëõêåßïõ, ôïõ Êýêëïõ ÐëçñïöïñéêÞò êáé Õðçñåóéþí. Óôü÷ïò ôïõ ìáèÞìáôïò åßíáé ç åéóáãùãÞ ôïõ ìáèçôÞ óôç ëïãéêÞ ôïõ ðñïãñáììáôéóìïý êáé ç áíÜðôõîç ôïõ êáôÜëëçëïõ ôñüðïõ óêÝøçò ãéá ôçí áëãïñéèìéêÞ åðßëõóç ðñïâëçìÜôùí. Óêïðüò ôçò äéðëùìáôéêÞò åñãáóßáò åßíáé ç äçìéïõñãßá ìéáò õðïäåéãìáôéêÞò äéäáóêáëßáò ôïõ ðáíåëëçíßïõ áõôïý åîåôáæüìåíïõ ìáèÞìáôïò ðïõ èá áðïôåëÝóåé Ýíá ÷ñÞóéìï âïÞèçìá ãéá ôïõò ìáèçôÝò êáé åñãáëåßï áíáöïñÜò ãéá ôïõò åêðáéäåõôéêïýò. Ãéá ôçí õëïðïßçóç ôïõ ìáèÞìáôïò èá ÷ñçóéìïðïéçèåß ç ðëáôöüñìá áíïéêôÞò åêðáßäåõóçò DIPLEK. Ç ðëáôöüñìá áõôÞ Ý÷åé ó÷åäéáóôåß êáé õëïðïéçèåß ìå âÜóç ôéò óýã÷ñïíåò áíÜãêåò ôïõ ìáèçôÞ êáé êáèçãçôÞ ãéá åýêïëç ðñüóâáóç óå åêðáéäåõôéêü õëéêü êáé ìðïñåß êáé ðñïóáñìüæåôáé óôéò áíÜãêåò ôïõ. Áêüìá ç ÷ñÞóç ôçò äåí áðáéôåß éäéáßôåñåò ãíþóåéò çëåêôñïíéêïý õðïëïãéóôÞ áöïý ðáñÝ÷åé Ýíá öéëéêü ãñáöéêü ðåñéâÜëëïí åñãáóßáò óôï ÷ñÞóôç. Ç ýëç ðïõ èá êáëýðôåé ôï ìÜèçìá åßíáé ç ýëç ðïõ êáëïýíôáé ïé ìáèçôÝò ôçò à Ëõêåßïõ íá åîåôáóôïýí óôéò ðáíåëëÞíéåò åîåôÜóåéò (áíÜëõóç ðñïâëÞìáôïò, âáóéêÝò Ýííïéåò áëãïñßèìùí, äïìÝò äåäïìÝíùí êáé áëãüñéèìïé, ç ãëþóóá ðñïãñáììáôéóìïý «Ãëþóóá» êáé ôï êåöÜëáéï õðïðñïãñÜììáôá). Ãéá ôçí åðßôåõîç ôïõ óôü÷ïõ áõôïý èá ÷ñçóéìïðïéçèïýí ìéá óåéñÜ áðü äñáóôçñéüôçôåò ðïõ èá êáëýðôïõí ôï åýñïò ôùí äõíáôïôÞôùí ôçò ðëáôöüñìáò. Äñáóôçñéüôçôåò ðïõ èá óôï÷åýïõí óôçí áíÜëõóç ôùí äõóíüçôùí óçìåßùí èåùñßáò, áóêÞóåéò ëõìÝíåò êáé áóêÞóåéò ãéá ëýóç ìå óêïðü ôçí åìðëïêÞ ôùí ìáèçôþí óå ðñïóùðéêÞ ðåéñáìáôéêÞ äéáäéêáóßá, ôåóô ðïëëáðëÞò åðéëïãÞò, äéáãùíßóìáôá. ÐåñáéôÝñù ìåëÝôç áðïôåëåß ç áîéïëüãçóç ôùí óåíáñßùí óôç ó÷ïëéêÞ ôÜîç êáé åöáñìïãÞ ðáñüìïéùí óåíáñßùí ãéá ðåñéóóüôåñá ãíùóôéêÜ áíôéêåßìåíá. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÊáâáëéåñÜôïõ Íéêïëßíá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: ÓõíáñôÞóåéò, Óõììåôñéêïðïßçóç Óýíïøç: Ç ìåôÜëëáîç ôùí óõíáñôÞóåùí åßíáé ôï êõñßùò èÝìá ôçò ðáñïýóáò åñãáóßáò ðïõ óõíäõÜæåé ôç ãåùìåôñßá ìå ôç èåùñßá ìÝôñïõ êáé ôçí áíÜëõóç ìå Ýíáí ïõóéþäç ôñüðï. ÄåäïìÝíçò ìéáò ðñáãìáôéêÞò óõíÜñôçóçò f ðïõ ïñßæåôáé óå Ýíá õðïóýíïëï ôïõ, êáôáóêåõÜæåôáé ìßá êáéíïýñéá óõíÜñôçóç Ù n \ f ∗, ç ïðïßá Ý÷åé óçìáíôéêÝò éäéüôçôåò. Ïé åöáñìïãÝò ôùí èåùñçìÜôùí ðïõ ðñïêýðôïõí åßíáé ðïëëÝò êáé éäéáßôåñá óçìáíôéêÝò. ¸íá áðü ôá âáóéêüôåñá èåùñÞìáôá åßíáé ç áíéóüôçôá HardyLittlewood-Sobolev ðïõ áðïäåéêíýåôáé ìå ôç âïÞèåéá ôçò óõììåôñéêï- ðïßçóçò. Óôï èåþñçìá áõôü Ý÷ïõìå üôé ïé óõíáñôÞóåéò ðïõ åëá÷éóôïðïéïýí áõôÞí ôçí áíéóüôçôá êáé ôçí êáèéóôïýí éóüôçôá (ïíïìÜæïíôáé áêñáßåò óõíáñôÞóåéò) åßíáé óöáéñéêÜ óõììåôñéêÝò óõíáñôÞóåéò. Åðßóçò, ìßá ðïëý åíäéáöÝñïõóá êáé óçìáíôéêÞ åöáñìïãÞ ôçò óõììåôñéêïðïßçóçò åßíáé ç ãíùóôÞ éóïðåñéìåôñéêÞ áíéóüôçôá (äçëáäÞ ç ìðÜëá Ý÷åé ôçí åëÜ÷éóôç åðéöÜíåéá ìåôáîý üëùí ôùí óùìÜôùí äïóìÝíïõ üãêïõ). Óôï êåöÜëáéï 1 ðáñïõóéÜæïíôáé êÜðïéåò áðáñáßôçôåò Ýííïéåò, ïñéóìïß êáé èåùñÞìáôá áðü ôç èåùñßá ìÝôñïõ êáé ïëïêëÞñùóçò, êáèþò ÷ñçóéìïðïéïýíôáé óõ÷íÜ óôïõò ïñéóìïýò êáé ôéò áðïäåßîåéò ôùí èåùñçìÜôùí ðïõ áíáðôýóóïíôáé. Óôï êåöÜëáéï 2 ðáñïõóéÜæåôáé ç öèßíïõóá ìåôÜëëáîç óõíáñôÞóåùí ðïõ ïñßæïíôáé óå õðïóýíïëá Ù ôïõ . Èåùñþíôáò ìéá ðñáãìáôéêÞ óõíÜñôçóç óå Ýíá ôÝôïéï óýíïëï, êáôáóêåõÜæïõìå ìéá íÝá óõíÜñôçóç, ç ïðïßá Ý÷åé ðåäßï ïñéóìïý ôç ìðÜëá ìå êÝíôñï ôçí áñ÷Þ ôùí áîüíùí, ç ïðïßá Ý÷åé ôï ßäéï ìÝôñï (üãêï) ìå ôï êáé ç íÝá óõíÜñôçóç Ý÷åé óçìáíôéêÝò éäéüôçôåò. ÃåíéêÜ, åðéèõìïýìå ç íÝá óõíÜñôçóç íá åßíáé áêôéíéêÞ êáé áêôéíéêÜ öèßíïõóá. Ãéá íá äïèåß ï ïñéóìüò áõôüò, ðñþôá êáôáóêåõÜæïõìå ôç ìïíïäéÜóôáôç öèßíïõóá ìåôÜëëáîç ôçò äïóìÝíçò óõíÜñôçóçò. n \ Ù iÓôï êåöÜëáéï 3 ðáñïõóéÜæïíôáé áíéóüôçôåò ãéá ìåôáëëáãìÝíåò óõíáñôÞóåéò ìåôáîý ôùí ïðïßùí ç ãíùóôÞ áíéóüôçôá ôïõ Riesz êáé ç áíáöåñèåßóá óçìáíôéêÞ áíéóüôçôá Hardy- Littlewood-Sobolev. Óôï êåöÜëáéï 4 äßíåôáé ç óõììåôñéêïðïßçóç Steiner ìå ìßá ðéï ãåùìåôñéêÞ óêïðéÜ êáèþò Ýíá áðü ôá ðéï óçìáíôéêÜ áðïôåëÝóìáôÜ ôçò åßíáé ç ãíùóôÞ éóïðåñéìåôñéêÞ áíéóüôçôá êáé Üëëåò ðïëý åíäéáöÝñïõóåò åöáñìïãÝò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÄçìçôñÝëëïõ Ìáñßá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Äõáäéêü óýóôçìá, Åêðáéäåõôéêü ëïãéóìéêü Óýíïøç: Óôçí åñãáóßá áõôÞ ðñïóðáèÞóáìå íá äéåñåõíÞóïõìå ôéò ìáèçóéáêÝò åðéäñÜóåéò êáôÜëëçëá êáôáóêåõáóìÝíïõ ëïãéóìéêïý ìå ÷þñï áíáöïñÜò ôï Äõáäéêü Óýóôçìá. Ôï ëïãéóìéêü êáôáóêåõÜóôçêå óå HTML êáé ãéá ôéò áóêÞóåéò ÷ñçóéìïðïéÞèçêå ôï ëïãéóìéêü ProProfs. ÐáñÜëëçëá åîåôÜóáìå ôéò äõíáôüôçôåò ðïõ ðñïóöÝñïõí óýã÷ñïíá äéáäéêôõáêÜ åñãáëåßá óôç äçìéïõñãßá ëïãéóìéêïý êáé éäéáßôåñá áóêÞóåùí óõíäåäåìÝíùí ìå éóôïóåëßäåò ðëçñïöïñéþí. Ôá áðïôåëÝóìáôá Ýäåéîáí üôé ôï ëïãéóìéêü âïÞèçóå ôï äåßãìá ôùí 31 ìáèçôþí, ðïõ ÷ñçóéìïðïéÞèçêå óôçí Ýñåõíá, íá ìÜèïõí êáëýôåñá ôéò Ýííïéåò ôïõ ðåñéå÷ïìÝíïõ. Óå áõôü âïÞèçóáí äéÜöïñïé ðáñÜãïíôåò, ïé ïðïßïé áíáëýïíôáé óôçí åñãáóßá. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Ãéáííáêïýëéáò ¶ããåëïò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: ÓõíÜñôçóç ÃÜììá, ÓõíÜñôçóç ÆÞôá, Èåþñçìá ðñþôùí áñéèìþí Óýíïøç: Ç ðáñïýóá äéðëùìáôéêÞ åñãáóßá Ý÷åé óôü÷ï ôç ìåëÝôç ôçò óõíÜñôçóçò ÆÞôá ôïõ Riemann ìÝóù ôçò ÌéãáäéêÞò áíÜëõóçò äçëáäÞ ùò ìßá åðÝêôáóç áõôÞò áðü ôçí åõèåßá ôùí ðñáãìáôéêþí áñéèìþí óôï ìéãáäéêü åðßðåäï. Ç óýíäåóç ôçò óõíÜñôçóçò áõôÞò ìå ôïõò ðñþôïõò áñéèìïýò, ç äéÜóçìç õðüèåóç Riemann, ç óõíáñôçóéáêÞ åîßóùóç, ç áíáëõôéêüôçôÜ ôçò åêôüò óçìåßïõ åßíáé ìåñéêÜ áðïôåëÝóìáôá ôçò ìåëÝôçò. Ôï áñ÷éêü âÞìá ôçò åñãáóßáò ðñéí áðü ôçí ìåëÝôç ôçò óõíÜñôçóçò ÆÞôá åßíáé ìéá åêôåíÞò áíáöïñÜ óôçí óõíÜñôçóç ÃÜììá ùò åðåêôåéíüìåíç óôï Ìéãáäéêü åðßðåäï, ôçí áíáëõôéêüôçôÜ ôçò êáé êÜðïéùí âáóéêþí éäéïôÞôùí ôçò. ÊÜôé ôÝôïéï Þôáí áíáãêáßï, äéüôé ç óõíÜñôçóç ÃÜììá áðïôåëåß Ýíá åñãáëåßï ãéá ôç ìåëÝôç ôçò óõíÜñôçóçò ÆÞôá. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÌáñÜôïõ Êùíóôáíôßíá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Ðëáôöüñìåò êïéíùíéêÞò äéêôýùóçò, Ïíôïëïãßåò, ÌåôáäåäïìÝíá Óýíïøç: Óôçí ðáñïýóá ìåôáðôõ÷éáêÞ åñãáóßá åéäßêåõóçò ìåëåôÞèçêå ôï Web 2.0, ç ó÷Ýóç ìå ôï Social Web, ôï Social Semantic Web êáé Ýãéíå ìéá óýãêñéóç ôçò ëåéôïõñãéêüôçôáò ðïõ ðñïóöÝñïõí ïé áêüëïõèåò ðëáôöüñìåò êïéíùíéêÞò äéêôýùóçò: Facebook, Twitter êáé Youtube. Må âÜóç ôçí ðñïóöåñüìåíç ëåéôïõñãéêüôçôá áõôþí ôùí ðëáôöïñìþí Ýãéíå ìéá ïíôïëïãéêÞ áíáðáñÜóôáóç ôçò êïéíÞò ëåéôïõñãéêüôçôÜò ôïõò. Áñ÷éêÜ, Ýãéíå ìåëÝôç ðÜíù óôéò ëåéôïõñãßåò êáé óôéò ÐñïãñáììáôéóôéêÝò ÄéåðáöÝò Åöáñìïãþí (APIs) ôùí Facebook, Twitter êáé Youtube. Ç ÷ñÞóç ôùí APIs åðéôñÝðåé óôïõò ðñïãñáììáôéóôÝò ôçí áíÜðôõîç áîéüðéóôùí êáé õøçëÞò ðïéüôçôáò åöáñìïãþí, ïé ïðïßåò åßíáé ðñïóáñìïóìÝíåò óôéò áíÜãêåò êáé ðñïôéìÞóåéò ôùí ÷ñçóôþí. Ôá APIs áðïôåëïýí ìÝñïò ôïõ Web 2.0, ìéá ¡íÝá Ýêäïóç¢ ôïõ Web. Ç óõíåñãáóßá áíÜìåóá óôï Web 2.0 êáé óôïõò ÷ñÞóôåò, ðéï óõãêåêñéìÝíá, ôï óýíïëï ôùí Web áëëçëåðéäñÜóåùí ðïõ ó÷åôßæïíôáé ìå ôçí êïéíùíéêüôçôá ÷áñáêôçñßæåé ôïí üñï Êïéíùíéêü Äßêôõï (Social Web). Ç åöáñìïãÞ ôïõ Óçìáóéïëïãéêïý Éóôïý (Semantic Web) óôï Êïéíùíéêü Äßêôõï ïäçãåß óôï Êïéíùíéêü Óçìáóéïëïãéêü Éóôü (Social Semantic Web). Ç áíáæÞôçóç ðëçñïöïñéþí-ìåôáäåäïìÝíùí áðü ôï Web óôçñßæåôáé óå óõó÷åôéæüìåíá ëåîéëüãéá êáé ïíôïëïãßåò. Óå áõôü ôï êïììÜôé Ý÷åé áíáëõèåß ç Ýííïéá ôçò ïíôïëïãßáò êáé ôùí ìåôáäåäïìÝùí, ïé ãëþóóåò ðïõ õðïóôçñßæïõí ìéá ïíôïëïãßá êáé ï ôñüðïò áíáðáñÜóôáóçò áõôÞò. Óôá åðüìåíá êåöÜëáéá Ý÷åé ãßíåé ðåñéãñáöÞ ôçò ëåéôïõñãéêüôçôáò ôùí Youtube, Twitter êáé Facebook êáèþò êáé ìßá êáôçãïñéïðïßçóç ôçò êïéíÞò ëåéôïõñãéêüôçôáò áõôþí ìå âÜóç ôçí ðéóôïðïßçóç áõèåíôéêüôçôáò, ôç äçìïóßåõóç ðåñéå÷ïìÝíïõ êáé ôçí áíÜêôçóç ðåñéå÷ïìÝíïõ. ÔÝëïò, ìå ôç ÷ñÞóç ôïõ ëïãéóìéêïý ðáêÝôïõ Protégé äçìéïõñãÞóáìå ôçí ïíôïëïãéêÞ áíáðáñÜóôáóç ôçò êïéíÞò ëåéôïõñãéêüôçôáò ôùí Facebook, Twitter êáé Youtube. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÓêïôóéìÜñá Ëïõêßá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Ôå÷íïëïãßåò ðëçñïöïñßáò êáé åðéêïéíùíéþí (ÔÐÅ), Åðéìüñöùóç åêðáéäåõôéêþí Óýíïøç: ÌÝóá óôï ðëáßóéï ìéáò ðáãêüóìéáò êïéíùíßáò ç ïðïßá ìåôáâÜëëåôáé ìå õðåñâïëéêÜ ãñÞãïñïõò ñõèìïýò êáé ÷áñáêôçñßæåôáé áðü Ýíôïíá óôïé÷åßá ðïëõðëïêüôçôáò, ïé Ôå÷íïëïãßåò Ðëçñïöïñßáò êáé Åðéêïéíùíéþí åðçñåÜæïõí êáèïñéóôéêÜ êÜèå ðôõ÷Þ ôçò ïéêïíïìéêÞò, åðáããåëìáôéêÞò, êïéíùíéêÞò êáé áôïìéêÞò æùÞò. ¼óïí áöïñÜ óôçí åêðáéäåõôéêÞ äéáäéêáóßá ìÝóá óôçí ÅëëçíéêÞ ðñáãìáôéêüôçôá, ï ôñüðïò ìå ôïí ïðïßï ïé ìáèçôÝò «ìáèáßíïõí», äåí Ý÷åé áëëÜîåé ïõóéáóôéêÜ ôá ôåëåõôáßá 40 ÷ñüíéá. Ïé ÔÐÅ ìðïñïýí íá ðáßîïõí Ýíá óðïõäáßï ñüëï óôï «ÍÝï Ó÷ïëåßï», ôï ïðïßï ôïðïèåôåß ôï ìáèçôÞ óôï åðßêåíôñï ôçò åêðáéäåõôéêÞò äéáäéêáóßáò, ï ïðïßïò ìåôÝ÷åé åíåñãçôéêÜ óôéò äñáóôçñéüôçôåò ìÜèçóçò. Ãéá íá åðéôåõ÷èåß áõôüò ï óôü÷ïò, èá ðñÝðåé ï åêðáéäåõôéêüò íá äéáèÝôåé ôá áðáñáßôçôá åöüäéá ðïõ èá ôïõ åðéôñÝøïõí íá ëåéôïõñãÞóåé óôç íÝá ðñáãìáôéêüôçôá êáé íá áîéïðïéÞóåé ôá íÝá äåäïìÝíá ìå ÷ñÞóç ôùí ÔÐÅ. ÌÝóá áðü ôá Ýñãá «Åðéìüñöùóç Åêðáéäåõôéêþí óôç ×ñÞóç êáé Áîéïðïßçóç ôùí ÔÐÅ óôçí ÅêðáéäåõôéêÞ ÄéäáêôéêÞ Äéáäéêáóßá» ôçò Êáôçãïñßáò ÐñÜîåùí 2.1.1.è. «Åðéìüñöùóç åêðáéäåõôéêþí óôéò Ôå÷íïëïãßåò Ðëçñïöïñßáò êáé Åðéêïéíùíéþí (ÔÐÅ)» ôïõ ÅÐÅÁÅÊ ÉÉ êáé «Åðéìüñöùóç ôùí åêðáéäåõôéêþí ãéá ôçí áîéïðïßçóç êáé åöáñìïãÞ ôùí ÔÐÅ óôç äéäáêôéêÞ ðñÜîç» ôïõ ÅÐ «Åêðáßäåõóç êáé Äéá Âßïõ ÌÜèçóç», ÅÓÐÁ (2007-2013), ôï ïðïßï õëïðïéåßôáé ìå ôç óõã÷ñçìáôïäüôçóç ôçò ÅÅ êáé ôïõ ÅÊÔ Ý÷åé îåêéíÞóåé ðñïóðÜèåéá åðéìüñöùóçò ìåãÜëïõ áñéèìïý åêðáéäåõôéêþí ôùí åëëçíéêþí ó÷ïëåßùí ôçò ðñùôïâÜèìéáò êáé ôçò äåõôåñïâÜèìéáò åêðáßäåõóçò óôç äéäáêôéêÞ áîéïðïßçóç ôùí Ôå÷íïëïãéþí ôçò Ðëçñïöïñßáò êáé ôùí Åðéêïéíùíéþí óôçí ôÜîç. ÁõôÝò ïé äéáðéóôþóåéò áðïôÝëåóáí ôçí áöïñìÞ ãéá ôçí åêðüíçóç ôçò ìåëÝôçò ðïõ ðáñïõóéÜæåôáé óôçí ðáñïýóá åñãáóßá, êáé ç ïðïßá Ý÷åé ùò óêïðü ôç ìåëÝôç ôïõ ôñüðïõ ó÷åäßáóçò åêðáéäåõôéêþí óåíáñßùí áðü åêðáéäåõôéêïýò ÐÅ 60, ìå ÷ñÞóç ôùí ÔÐÅ. Ôï æçôïýìåíï Þôáí íá äéáðéóôþóïõìå, óå ðïéï âáèìü ïé åêðáéäåõôéêïß ðïõ åðéìïñöþèçêáí ìå âÜóç ôï ðñïáíáöåñüìåíï Ýñãï, êáôáóêåýáóáí åêðáéäåõôéêÜ óåíÜñéá óýìöùíá ìå ôïõò âáóéêïýò Üîïíåò ó÷åäßáóçò êáé ðùò áíÝäåéîáí ôçí ðñïóôéèÝìåíç áîßá ôùí ÔÐÅ. ÓõãêåêñéìÝíá ç åñãáóßá áðïôåëåßôáé áðü äýï ìÝñç: Óôï ðñþôï, ðïõ áöïñÜ óôç èåùñçôéêÞ ðëáéóßùóç ôïõ èÝìáôïò, ãßíåôáé ìéá ðñïóðÜèåéá êáôáãñáöÞò ôçò åîÝëéîçò ôçò Ýíôáîçò ôùí ÔÐÅ óôçí åêðáéäåõôéêÞ äéáäéêáóßá óå ÅëëÜäá êáé åîùôåñéêü. ÅéäéêÜ üóïí áöïñÜ óôçí ÅëëçíéêÞ ðñáãìáôéêüôçôá, ãßíåôáé ðñïóðÜèåéá óõó÷Ýôéóçò ôïõ Äéáèåìáôéêïý Åíéáßïõ Ðëáéóßïõ ÐñïãñÜììáôïò óðïõäþí ìå ôéò ÔÐÅ. Åðßóçò, áó÷ïëåßôáé ìå ôéò èåùñßåò ìÜèçóçò êáé ôçí åöáñìïãÞ ôïõò óôç äéäáóêáëßá êáé ôç ìÜèçóç ìå ÷ñÞóç ôùí ÔÐÅ. Óôï äåýôåñï ìÝñïò ðáñïõóéÜæåôáé êáôáñ÷Þí ç ìåèïäïëïãßá ðïõ áêïëïõèåßôáé (ôï áíôéêåßìåíï, ôï äåßãìá, ôá åñùôÞìáôá êáé ôá ÷ñçóéìïðïéïýìåíá åñåõíçôéêÜ åñãáëåßá) ãéá ôç äéåîáãùãÞ ôçò Ýñåõíáò. Óôç óõíÝ÷åéá ôï êýñéï ìÝñïò ôçò åñãáóßáò áöïñÜ óôçí ðåñéãñáöéêÞ êáé ðïëõðáñáãïíôéêÞ áíÜëõóç ôùí åñåõíçôéêþí äåäïìÝíùí. ÔÝëïò ç Ýñåõíá ïëïêëçñþíåôáé ìå ôç óõæÞôçóç êáé óýãêñéóç ôùí áðïôåëåóìÜôùí ðïõ ðÞñáìå ôüóï áðü ôçí ðåñéãñáöéêÞ, üóï êáé áðü ôçí ðïëõðáñáãïíôéêÞ áíÜëõóç, êáèþò êáé ìå ôçí åðéóÞìáíóç äéáöüñùí åñùôçìÜôùí Þ ðáñáôçñÞóåùí ðïõ ðñïêýðôïõí áðü ôçí üëç äéáäéêáóßá êáé ðïõ ðéèáíüôáôá ÷ñÞæïõí ðåñáéôÝñù äéåñåýíçóçò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Áããåëïðïýëïõ Íéêïëßôóá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Ïíôïëïãßåò, ÓôáôéóôéêÞ, ÌÜèçóç Óýíïøç: Óôçí ðáñïýóá åñãáóßá áíáöåñüìáóôå óôéò äõíáôüôçôåò áîéïðïßçóçò ôùí Ïíôïëïãéþí óôçí Åêðáßäåõóç. Ôï áíôéêåßìåíï åßíáé ï ó÷åäéáóìüò óõóôÞìáôïò Åêðáßäåõóçò óôç ÓôáôéóôéêÞ ,ôï ïðïßï èá ÷ñçóéìïðïéåß ïíôïëïãßåò ãéá ôçí áíáðáñÜóôáóç ôïõ ãíùóôéêïý áíôéêåéìÝíïõ êáé ôïõ åêðáéäåõôéêïý ðåñéå÷ïìÝíïõ. Ç áíÜðôõîç ôùí ïíôïëïãéþí èá ãßíåé ìå ôï ðåñéâÜëëïí Protégé. Óôï ðñþôï êåöÜëáéï èá êÜíïõìå ìéá åðéóêüðçóç óôçí Ýííïéá ôçò Ïíôïëïãßáò. Èá áíáöåñèïýìå óôïí ïñéóìü êáé óôéò äõíáôüôçôåò ôçò, óôá åßäç ôùí ïíôïëïãéþí, óôçí êáôçãïñéïðïéçóÞ ôïõò êáé óôéò ãëþóóåò áíáðáñÜóôáóçò ïíôïëïãéþí. Èá ãßíåé ìéá óõíïðôéêÞ ðáñïõóßáóç ôùí åñãáëåßùí êáé ôùí ìåèïäïëïãéþí áíÜðôõîçò ôùí ïíôïëïãéþí. Óôï äåýôåñï êåöÜëáéï áíáëýåôáé ç ÷ñÞóç ôùí ïíôïëïãéþí óôçí Åêðáßäåõóç êáé óõãêåêñéìÝíá ïé ìáèçóéáêÝò ïíôïëïãéÝò ðïõ ìðïñïýí íá ÷ñçóéìïðïéçèïýí ãéá ôçí áíÜðôõîç åõöõþí åêðáéäåõôéêþí ðëçñïöïñéáêþí óõóôçìÜôùí. Ï ÷ñÞóôçò ìáèçóéáêïý õëéêïý ìðïñåß íá áíáæçôÞóåé ìáèçóéáêü õëéêü ìå ôï ðåñéå÷üìåíï, ôç ìïñöÞ êáé ôç äïìÞ ôïõ. Ãéá ôá óõóôÞìáôá çëåêôñïíéêÞò ìÜèçóçò ïé äéÜöïñåò ðôõ÷Ýò ôùí ôìçìÜôùí ôïõ ìáèçóéáêïý õëéêïý ðåñéãñÜöïíôáé áðï ôá ìåôáäåäïìÝíá. Óôï ôñßôï êåöÜëáéï èá äïýìå ôïí ïñéóìü ôùí ìáèçóéáêþí óôü÷ùí, ðïéïß åßíáé ïé ìáèçóéáêïß óôü÷ïé óôçí åêðáßäåõóç, ðïéïß åßíáé ïé äéäáêôéêïß óôü÷ïé êáé ðïéÜ åßíáé ôá óçìáíôéêÜ ôïõò óôïé÷åßá. Óôï ôÝëïò ôïõ êåöáëáßïõ áõôïý èá ðáñïõóéáóôåß ç ôáîéíïìéÜ Bloom, ç ïñãÜíùóç êáé ç êáôçãïñéïðïßçóç ôùí äåîéïôÞôùí ôçò óêÝøçò êáé ôùí óôü÷ùí . Óôï ôÝôáñôï êåöÜëáéï èá áíáëýóïõìå ôï ðñüôõðï ìåôáäåäïìÝíùí Scorm, ôï ïðïßï áðïôåëåß óÞìåñá ôç óçìáíôéêüôåñç ðñùôïâïõëßá ðïõ áíáðôýóóåôáé óôïí ôïìÝá ôùí ðñïôýðùí ôïõ e-Learning. Óôï ðÝìðôï êåöÜëáéï èá áíáëýóïõìå ôçí Ýííïéá ôçò ÓôáôéóôéêÞò ðïõ èá áðïôåëÝóåé ôï ãíùóôéêü ìáò áíôéêåßìåíï ãéá ôçí äçìéïõñãßá ôçò óõíäõáóôéêÞò ïíôïëïãßáò ìáò. Óôï Ýêôï êåöÜëáéï èá ðáñïõóéÜóïõìå ôçí ìåëÝôç ðïõ ðñáãìáôïðïéÞèçêå óôéò èåìáôéêÝò åíüôçôåò ôçò ÐëçñïöïñéêÞò ôïõ Åëëçíéêïý Áíïéêôïý Ðáíåðéóôçìßïõ. Óôï Ýâäïìï êåöÜëáéï èá ðåñéãñÜøïõìå ôïí ôñüðï êáôáóêåõÞò ôùí ïíôïëïãéþí ìáò, Ãéá ôçí êÜèå ïíôïëïãßá ðïõ èá êáôáóêåõÜóïõìå èá ðáñïõóéáóôåß ï ëüãïò áíÜðôõîçò ôçò êáé ôï ðåäßï åíäéáöÝñïíôïò, èá êáèïñéóôïýí ïé åñùôÞóåéò åðÜñêåéáò ãéá ôçí êÜèå ïíôïëïãßá, èá ãßíåé ëåðôïìåñÞò ðåñéãñáöÞ ôùí êëÜóåùí, ôùí éäéïôÞôùí ôùí êëÜóåùí êáé ôùí óôéãìéüôõðùí ôçò êÜèå ïíôïëïãßáò, èá ðåñéãñáöåß ëåðôïìåñüò ôï ðåñéâÜëëïí áíÜðôõîçò, ç ãëþóóá áíáðáñÜóôáóçò ôùí ïíôïëïãéþí êáé óôï ôÝëïò èá ãßíåé ôå÷íéêÞ êáé ðïéïôéêÞ áîéïëüãçóç ôçò ïíôïëïãßáò. Ç äïêéìÞ ôùí Ïíôïëïãéþí ìáò óôï ðåñéâÜëëïí Protégé Ýäåéîå ðùò ôï ìïíôÝëï äéá÷åßñéóçò ìáèçóéáêþí áíôéêåéìÝíùí êáé ìáèçóéáêþí óôü÷ùí ðïõ äçìéïõñãÞóáìå ëåéôïõñãåß áðïôåëåóìáôéêÜ óå ó÷Ýóç ìå ôïõò óôü÷ïõò ðïõ åß÷áìå èÝóåé áöïõ ìáò äßíåé ôç äõíáôüôçôá íá ïñßóïõìå ìå ôõðéêü ôñüðï âáóéêÝò óõíéóôþóåò ôçò ìáèçóéáêÞò äéáäéêáóßáò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÓéìáãéÜ Óôáõñïýëá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Ëïãéóìüò ôùí ìåôáâïëþí, ¶ìåóåò ìÝèïäïé Óýíïøç: Óôï ðÝñáóìá ôùí áéþíùí, ïé Üíèñùðïé áíáæçôïýóáí íüìïõò ðïõ íá ðåñéãñÜöïõí ôá öáéíüìåíá ôïõ öõóéêïý êüóìïõ. Ôï 1744 ï ÃÜëëïò åðéóôÞìïíáò Pierre Louis Moreau de Maupertious Ýèåóå ôçí áñ÷Þ üôé ç öýóç åíåñãåß ðÜíôá ìå ôÝôïéï ôñüðï þóôå íá åëá÷éóôïðïéåßôáé êÜðïéá ðïóüôçôá ðïõ ï ßäéïò ïíüìáóå «äñÜóç». Óôç ìáèçìáôéêÞ èåìåëßùóç ôçò ó÷åôéêÞò èåùñßáò ôùí ìåãßóôùí êáé åëá÷ßóôùí ôùí âáèìùôþí ðïóïôÞôùí óõíÝâáëëå ï Åëâåôüò ìáèçìáôéêüò Leonard Euler. Óôá ðñïâëÞìáôá ôïõ Ëïãéóìïý ôùí Ìåôáâïëþí ìåëåôÜìå ðáñáóôÜóåéò ðïõ ðåñéÝ÷ïõí ìßá Þ ðåñéóóüôåñåò Üãíùóôåò ðñáãìáôéêÝò óõíáñôÞóåéò ìéáò Þ ðåñéóóïôÝñùí ðñáãìáôéêþí ìåôáâëçôþí. ¸ôóé, áíáæçôïýìå ìéá óõíÜñôçóç ðïõ íá äßíåé óôç óõãêåêñéìÝíç ðáñÜóôáóç ìÝãéóôç Þ åëÜ÷éóôç ôéìÞ. Ïé ðáñáóôÜóåéò áõôÝò ïíïìÜæïíôáé óõíáñôçóéáêÜ êáé áðïôåëïýí ìéá ãåíßêåõóç ôçò Ýííïéáò ôçò óõíÜñôçóçò. H äéðëùìáôéêÞ áõôÞ åñãáóßá áðïôåëåß ìéá âéâëéïãñáöéêÞ åðéóêüðçóç ôùí Üìåóùí ìåèüäùí ðïõ ÷ñçóéìïðïéïýíôáé óôçí åðßëõóç ôùí ðñïâëçìÜôùí ôïõ ëïãéóìïý ôùí ìåôáâïëþí.ÊÜôù áðü áõôü ôï ðñßóìá, ðáñïõóéÜæïíôáé ïé ðñïóåããéóôéêÝò ëýóåéò, ç åöáñìïãÞ ôïõò êáèþò êáé ïé ðñüóöáôåò âåëôéþóåéò ôïõò. ÓõãêåêñéìÝíá, óôï êåöÜëáéï 1 áíáöÝñïíôáé êÜðïéåò âáóéêÝò Ýííïéåò ôïõ ëïãéóìïý ôùí ìåôáâïëþí . Óôï êåöÜëáéï 2 ãßíåôáé ëüãïò ãéá ôÝóóåñéò Üìåóåò ìåèüäïõò åðßëõóçò óõíáñôçóéáêþí ðñïâëçìÜôùí. Óôï êåöÜëáéï 3 ðåñéãñÜöïíôáé ôÝóóåñéò ìÝèïäïé, ïé ïðïßåò ðñïóåããßæïõí ôç ëýóç ìç ãñáììéêþí ðñïâëçìÜôùí ôïõ ëïãéóìïý ôùí ìåôáâïëþí ìå áêñßâåéá 2çò ôÜîçò ùò óõíÜñôçóç ôïõ ìÞêïõò âÞìáôïò. Óôï êåöÜëáéï 4 ðáñïõóéÜæïíôáé êÜðïéåò íÝåò ôå÷íéêÝò åðßëõóçò ôùí ðñïâëçìÜôùí ðïõ óõæçôÞèçêáí. Óôï êåöÜëáéï 5 áíáöÝñåôáé ç ÷ñÞóç õðïðñïãñáììÜôùí (“packages”) ðïõ ÷ñçóéìïðïéïýíôáé ìÝóù óõóôçìÜôùí ëïãéóìéêïý üðùò ôï Maple êáé ôï Mathematica. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Ìðáãéáìðïý Ìáñßá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Ïíôïëïãßåò, ÍÝåò ôå÷íïëïãßåò óôçí åêðáßäåõóç, Ìïíôåëïðïßçóç éêáíïôÞôùí, ÌáèçóéáêÜ áíôéêåßìåíá, ÄéáãñÜììáôá ðåñéðôþóåùí ÷ñÞóçò, Ïíôïëïãßá ìáèçóéáêþí óôü÷ùí Óýíïøç: Ôá ôåëåõôáßá ÷ñüíéá ãßíïíôáé ðïëëÝò Ýñåõíåò ïé ïðïßåò äåß÷íïõí ðùò ïé Ïíôïëïãßåò êáé ïé ôå÷íïëïãßåò âáóéóìÝíåò óå ïíôïëïãßåò, âñßóêïõí åõñåßá åöáñìïãÞ óôçí åêðáßäåõóç êáé áðïôåëïýí Ýíáí áðü ôïõò ðéï óçìáíôéêïýò ôïìåßò Ýñåõíáò ôçò åêðáéäåõôéêÞò ôå÷íïëïãßáò. Ìéá ïíôïëïãßá áðïôåëåß ôçí ôõðéêÞ ðñïäéáãñáöÞ êÜðïéáò ðåñéï÷Þò ãíþóçò (Gruber, 1993). ÐáñÝ÷åé ôéò âáóéêÝò Ýííïéåò ôïõ ðåäßïõ ãíþóçò ðïõ ðåñéãñÜöåôáé êáé ôéò ìåôáîý ôïõò ó÷Ýóåéò, êáèþò êáé ôçí ïñïëïãßá ìå ôçí ïðïßá áíáöåñüìáóôå óôéò Ýííïéåò êáé ôéò ó÷Ýóåéò áõôÝò. ÄçëáäÞ, ìéá ïíôïëïãßá ðáñÝ÷åé ôüóï ëåîéëüãéá êáé üóï êáé ó÷Þìáôá ïñãÜíùóçò ôçò ãíþóçò, ôá ïðïßá ìðïñïýí íá áîéïðïéçèïýí ùò êïéíÜ ðëáßóéá åðéêïéíùíßáò ìåôáîý áíèñþðùí, óõóôçìÜôùí êáé ïñãáíéóìþí, äéåõêïëýíïíôáò ôï äéáìïéñáóìü, ôçí äéáëåéôïõñãéêüôçôá êáé ôçí åðáíá÷ñçóéìïðïßçóç ðüñùí (Uschold & Gruninger, 1996). Ïé Ïíôïëïãßåò óõíäÝïíôáé óôåíÜ ìå ôï ëåãüìåíï Óçìáóéïëïãéêü Éóôü, ðïõ áíáöÝñåôáé óôç óçìáóéïëïãéêÞ äéáóýíäåóç ôùí ðëçñïöïñéþí ðïõ õðÜñ÷ïõí óôïí Ðáãêüóìéï Éóôü ìå ôñüðï êáôáíïçôü áðü ìç÷áíÝò (Berners Lee et al., 2001). Ìéá ôÝôïéá äéáóýíäåóç èá Ýäéíå ðïëý ìåãÜëåò ðñïïðôéêÝò üóïí áöïñÜ óôï äéáìïéñáóìü, áíÜêëçóç êáé åðáíá÷ñçóéìïðïßçóç ôçò ðëçñïöïñßáò ôüóï óôçí åêðáßäåõóç üóï óå üëï ôï öÜóìá ôùí äñáóôçñéïôÞôùí ìáò. Ç åñãáóßá ìáò óõíßóôáôáé óôç äçìéïõñãßá ìéáò åêðáéäåõôéêÞò åöáñìïãÞò ãéá ôç äéá÷åßñéóç ìáèçóéáêïý õëéêïý êáé ìáèçóéáêþí óôü÷ùí ó÷åôéêþí ìå ôï áíôéêåßìåíï ôçò Áíôéêåéìåíïóôñåöïýò ÁíÜëõóçò êáé óõãêåêñéìÝíá ìå ôï ãíùóôéêü ðåäßï ôùí ÄéáãñáììÜôùí Ðåñéðôþóåùí ×ñÞóçò, ç ïðïßá âáóßæåôáé óå ïíôïëïãßåò. ×ñçóéìïðïéïýìå ïíôïëïãßåò ãéá íá ðåñéãñÜøïõìå ìå ôõðéêü ôñüðï ôñåéò âáóéêÝò óõíéóôþóåò ôçò ìáèçóéáêÞò äéáäéêáóßáò: ôï ãíùóôéêü ðåäßï, ôá ìáèçóéáêÜ áíôéêåßìåíá êáé ôïõò ìáèçóéáêïýò óôü÷ïõò, ìå óêïðü íá ãßíåé äõíáôÞ ç áõôüìáôç åðåîåñãáóßá ôùí ðáñáðÜíù óõíéóôùóþí áðü åöáñìïãÝò çëåêôñïíéêÞò ìÜèçóçò êáé íá ðñïùèåßôáé ç åðéêïéíùíßá, ç äéáëåéôïõñãéêüôçôá êáé ï äéáìïéñáóìüò ðüñùí. Áêüìá, æçôïýìåíï ôçò åöáñìïãÞò ìáò áðïôåëåß ç åíóùìÜôùóç óå áõôÞí äõíáôïôÞôùí ðáñï÷Þò ðñïóùðïðïéçìÝíùí õðçñåóéþí. Áöïý êÜíïõìå ìéá óýíôïìç åðéóêüðçóç ôçò âéâëéïãñáößáò ó÷åôéêÜ ìå ôç ÷ñÞóç ïíôïëïãéþí óôçí Åêðáßäåõóç áíáöåñüìáóôå óôéò Ïíôïëïãßåò ðïõ äçìéïõñãÞóáìå êáé óôïí ôñüðï ðïõ åßíáé äõíáôüí íá ÷ñçóéìïðïéçèïýí ãéá íá åðéôåõ÷èïýí ïé ðñïáíáöåñèÝíôåò óôü÷ïé. Óçìåéþíïõìå üôé óôçí ðáñïýóá åñãáóßá äåí ðåñéëáìâÜíåôáé ç åêðáéäåõôéêÞ áîéïëüãçóç ôïõ óõóôÞìáôïò (ìåôÜ áðü ðéëïôéêÞ ÷ñÞóç), áëëÜ ìüíï ç åðáëÞèåõóç ôçò ëåéôïõñãßáò ôïõ. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Ãêïñüãéá Áíôéãüíç
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Åêðáéäåõôéêü ëïãéóìéêü Óýíïøç: ôü÷ïò ôçò åñãáóßáò åßíáé íá äåßîåé üôé Ýíá Óýóôçìá Óýã÷ñïíçò ËÞøçò êáé Áðåéêüíéóçò [ÓÓËÁ] Þ áëëéþò Microcomputer Based Laboratory [MBL] åßíáé åõíïúêü ãéá ôçí ìÜèçóç åííïéþí ôùí öõóéêþí åðéóôçìþí, ìÝóù äçìéïõñãéêÞò äéåñåýíçóçò êáé óõíäõÜæïíôáò ôïí ðåéñáìáôéóìü ìå áíôéêåßìåíá ôïõ ðñáãìáôéêïý êüóìïõ. Áõôü ðñáãìáôïðïéåßôáé ìå ôçí ðáñáôÞñçóç åíäåßîåùí, ìå ôç ëÞøç ìåôñÞóåùí êáé ìå ôçí êáôáãñáöÞ ôùí ìåãåèþí ðïõ åîåëßóóïíôáé, óå ðñáãìáôéêü ÷ñüíï óôçí ïèüíç ôïõ õðïëïãéóôÞ ìå ôç ÷ñÞóç áéóèçôÞñùí êáé êáôÜëëçëïõ ëïãéóìéêïý, ðñïóöÝñïíôáò Ýôóé ìéá êáëÞ óýíäåóç ìåôáîý ôùí öáéíïìÝíùí êáé ðïëëáðëþí áíáðáñáóôÜóåùí ôïõò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÓéÜìðïõ ÖùôåéíÞ
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Äéá æþóçò êáé åî áðïóôÜóåùò óõíåñãáóßá, Ìïíôåëïðïßçóç, Åðßëõóç ðñïâëÞìáôïò Óýíïøç: Óå áõôÞ ôçí åñãáóßá ìåëåôþíôáé ïé äéáöïñÝò ìåôáîý ôçò äéá æþóçò êáé ôçò åî áðïóôÜóåùò óõíåñãáóßáò óôá ðëáßóéá ìéáò õðïëïãéóôéêÜ õðïóôçñéæüìåíçò Üóêçóçò ìïíôåëïðïßçóçò. ¸íá ìáèçìáôéêü ðñüâëçìá ó÷åäéÜóôçêå êáé äüèçêå óôïõò óõììåôÝ÷ïíôåò. ÅîåôÜóôçêå óå âÜèïò ç äéáäéêáóßá ìïíôåëïðïßçóçò óôï ModellingSpace, Ýíá õðïëïãéóôéêÜ õðïóôçñéæüìåíï êáé óõíåñãáôéêü ðåñéâÜëëïí ìÜèçóçò. ÄåêáÝîé ìáèçôÝò 㢠Ãõìíáóßïõ óõììåôåß÷áí óôçí Ýñåõíá êáé äïýëåøáí óå äõÜäåò. Ïé ìéóÝò äõÜäåò åñãÜóôçêáí äéá æþóçò, åíþ ïé õðüëïéðåò äïýëåøáí åî áðïóôÜóåùò. Ç áíÜëõóç äåäïìÝíùí åóôßáóå óôçí áíáãíþñéóç ãíùóôéêþí óôñáôçãéêþí ìïíôåëïðïßçóçò. Ôá áðïôåëÝóìáôá ðñïôåßíïõí üôé ïé äõÜäåò ðïõ åñãÜóôçêáí åî áðïóôÜóåùò Ýäùóáí Ýìöáóç óôçí áíÜëõóç êáé óôç óýíèåóç, êáèþò ðáñïõóßáóáí õøçëüôåñç ìáèçóéáêÞ áðüäïóç (äéáöïñÜ ðñïôåóô êáé ìåôáôåóô), åíþ ïé äéá æþóçò äõÜäåò ÷ñåéÜóôçêáí ôçí õðïóôÞñéîç ôïõ äáóêÜëïõ êáé ðáñïõóßáóáí éó÷õñüôåñåò êïéíùíéêÝò áëëçëåðéäñÜóåéò. Ðáñüëï ôï ãåãïíüò üôé ïé åíÝñãåéåò ôùí äõÜäùí äéá æþóçò Þôáí ðåñéóóüôåñåò óå áñéèìü, ïé äõÜäåò ðïõ åñãÜóôçêáí åî áðïóôÜóåùò öáßíåôáé üôé åóôßáóáí ðåñéóóüôåñï óôç äñáóôçñéüôçôá. Ó÷åôéêÜ ìå ôéò áëëçëåðéäñÜóåéò êáé óôéò äýï ïìÜäåò ðáñïõóéÜóôçêå äéåñåõíçôéêÞ ïìéëßá ðñïò ôçí åðßëõóç ôïõ ðñïâëÞìáôïò. ÅðéðëÝïí ëéãüôåñåò öÜíçêáí íá åßíáé ïé äéáöùíßåò ìåôáîý ôùí óõíåñãáôþí. Ôá áðïôåëÝóìáôá ìðïñïýí íá äþóïõí åñìçíåßåò ãéá ôç ó÷åäßáóç ìáèçóéáêþí ðñïãñáììÜôùí êáé ãéá ôç äéåõêüëõíóç ôùí óõíåñãáôéêþí äñáóôçñéïôÞôùí. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Óôåöáíßäçò Íéêüëáïò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Äåíäñßôåò, Óõíå÷Þ, ÓõíåêôéêÜ, Êáìðýëåò Óýíïøç: Ç åñãáóßá Ý÷åé ùò áíôéêåßìåíï ìåëÝôçò ôïõò äåíäñßôåò. Óôï 1ï êåöÜëáéï ãßíåôáé ìßá éóôïñéêÞ áíáäñïìÞ óå ôïðïëïãéêÝò Ýííïéåò. Óôï 2ï êåöÜëáéï äßíïíôáé üëåò ïé áðáñáßôçôåò Ýííïéåò ãéá ôçí ìåëÝôç ôùí äåäñéôþí. Óôï 3ï êåöÜëáéï ïñßæåôáé ï äåíäñßôçò êáé ìåëåôþíôáé âáóéêÝò éäéüôçôåò áõôïý. Óôï 4ï êåöÜëáéï ïñßæåôáé ç Ýííïéá ôïõ äÝíäñïõ êáé áðïäåéêíýïõìå üôé êÜèå äåíäñßôçò åßíáé ôïðïëïãéêü üñéï áêïëïõèßáò äÝíäñùí. ÔÝëïò óôï 5ï êåöÜëáéï ãßíåôáé êáôáóêåõÞ ôïõ êáèïëéêïéý äåíäñßôç. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Ãéáííïðïýëïõ ÁñåôÞ
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Åî áðïóôÜóåùò åêðáßäåõóç, Äéäáóêáëßá ìáèçìáôéêþí, ÍÝåò ôå÷íïëïãßåò óôçí åêðáßäåõóç Óýíïøç: Óôçí åñãáóßá áõôÞ ãßíåôáé ðñïóðÜèåéá ãéá ìéá åêôåíÞ äéåñåýíçóç ôùí óýã÷ñïíùí åñãáëåßùí ðïõ ÷ñçóéìïðïéïýíôáé ãéá ôçí åî áðïóôÜóåùò äéäáóêáëßá ôùí ìáèçìáôéêþí. Áñ÷éêÜ ðáñïõóéÜæïíôáé ïé äéÜöïñåò ìïñöÝò äéäáóêáëßáò êáé ìÜèçóçò, Ýôóé üðùò áõôÝò ðñïêýðôïõí áðü ôïõò äéáöïñåôéêïýò ñüëïõò åðéêïéíùíßáò ìåôáîý ôùí åêðáéäåõôéêþí, ôùí ìáèçôþí, ôùí ðåñéå÷ïìÝíùí êáé ôùí ìÝóùí äéäáóêáëßáò. Ïé ìïñöÝò áõôÝò åßíáé ïé äáóêáëïêåíôñéêÝò-ìåôùðéêÝò, ïé ìáèçôïêåíôñéêÝò, ïé ìåéêôÝò êáé ïé ïìáäïêåíôñéêÝò. Óôç óõíÝ÷åéá ðáñïõóéÜæïíôáé êÜðïéåò íåüôåñåò áíôéëÞøåéò ãéá ôç ìÜèçóç, üðùò åßíáé ç äéåñåõíçôéêÞ ìÜèçóç êáé ç ìÝèïäïò project, êáèþò êáé ôá ðëåïíåêôÞìáôÜ ôïõò Ýíáíôé ôùí ðáëáéüôåñùí ìïñöþí äéäáóêáëßáò. Óôçí åðüìåíç åíüôçôá ðáñïõóéÜæåôáé ï ôñüðïò ðïõ ïé íÝåò ôå÷íïëïãßåò ôçò ðëçñïöïñßáò êáé ôçò åðéêïéíùíßáò (ÔÐÅ) ÷ñçóéìïðïéïýíôáé ùò ìÝèïäïé äéåñåõíçôéêÞò ìÜèçóçò, åðçñåÜæïíôáò ôç ìáèçìáôéêÞ åêðáßäåõóç. Ïé óýã÷ñïíåò ôå÷íïëïãßåò ðñïóöÝñïõí óôïõò ìáèçôÝò äõíáôüôçôåò ãéá ìÜèçóç ìÝóá áðü Ýíá ðáéãíéþäç ôñüðï, åíþ ìðïñïýí ôáõôü÷ñïíá íá âïçèÞóïõí ôïõò ìáèçôÝò íá áíáðôýîïõí áíþôåñç ìáèçìáôéêÞ óêÝøç. Ôï óõíôñéðôéêü ðïóïóôü ôùí ðáñáðÜíù åöáñìïãþí êáé ëïãéóìéêþí ÔÐÅ áöïñÜ ëïãéóìéêü ðïõ êõñßùò ÷ñçóéìïðïéåßôáé ìÝóá óôçí ôÜîç. Ïé íÝåò ôÜóåéò üìùò åõíïïýí ôç ëåãüìåíç åî áðïóôÜóåùò åêðáßäåõóç (distance learning) ìå ÷ñÞóç çëåêôñïíéêþí ìÝóùí êáé ôå÷íïëïãéþí ÔÐÅ. Áí èÝëáìå íá ðåñéãñÜøïõìå áðëþò ôçí åî áðïóôÜóåùò åêðáßäåõóç, èá ëÝãáìå üôé ðñüêåéôáé ãéá ìéá åêðáéäåõôéêÞ äéáäéêáóßá üðïõ ï äéäáóêüìåíïò âñßóêåôáé óå öõóéêÞ áðüóôáóç áðü ôï äéäÜóêïíôá êáé ôïí åêðáéäåõôéêü öïñÝá. Ùóôüóï ïöåßëïõìå íá äþóïõìå êé Ýíáí åðéðëÝïí, ðáéäáãùãéêÞò äéÜóôáóçò ïñéóìü: ç åêðáßäåõóç ðïõ äéäÜóêåé ôï ìáèçôÞ ðþò íá ìáèáßíåé ìüíïò ôïõ êáé ðþò íá ëåéôïõñãåß áõôüíïìá ðñïò ìéá åõåñãåôéêÞ ðïñåßá áõôïìÜèçóçò êáé ãíþóçò. Ç åðüìåíç åíüôçôá áíáöÝñåôáé óôï Web. Ôï Web Ý÷åé óõíåéóöÝñåé áñêåôÜ ôá ôåëåõôáßá ÷ñüíéá óôçí åî áðïóôÜóåùò åêðáßäåõóç. Ç áíåîáñôçóßá áðü ôçí ôÜîç êáé áðü êÜðïéá óõãêåêñéìÝíç ðëáôöüñìá ëïãéóìéêïý, ç äéáèåóéìüôçôá åñãáëåßùí ãéá ôç äçìéïõñãßá ìáèçìÜôùí óôï Web, ç öèçíÞ êáé áðïäïôéêÞ áðïèÞêåõóç êáé äéáíïìÞ ôïõ õëéêïý ôùí ìáèçìÜôùí, õðåñóýíäåóìïé óå ðñïôåéíüìåíåò óåëßäåò êáé õëéêü, ïé øçöéáêÝò âéâëéïèÞêåò êáé äéÜöïñåò Üëëåò ðçãÝò áðïôåëïýí ìåñéêÜ áðü ôá ðëåïíåêôÞìáôá ðïõ ðñïóöÝñåé ç âáóéóìÝíç óôï Web åêðáßäåõóç. Ç åî áðïóôÜóåùò åêðáßäåõóç ìÝóù äéáäéêôýïõ Ý÷åé ðëÝïí êÜíåé áéóèçôÞ ôçí ðáñïõóßá ôçò óôç ÄåõôåñïâÜèìéá êáé êõñßùò óôçí ÔñéôïâÜèìéá Åêðáßäåõóç. ÄåäïìÝíçò ôçò áíáðïôåëåóìáôéêüôçôáò ôçò ÷ñÞóç ôùí äéêôõáêþí ôüðùí (ëüãù ôïõ êüóôïò êáôáóêåõÞò êáé óõíôÞñçóçò ðïõ áðáéôïýí óå üôé áöïñÜ ïéêïíïìéêÝò áëëÜ êáé áíèñþðéíåò ðçãÝò) áíáðôý÷èçêáí ôá óõóôÞìáôá äéá÷åßñéóçò ðåñéå÷ïìÝíïõ êáé ôÜîåùí, ôá ïðïßá õðïóôçñßæïõí åöáñìïãÝò äçìéïõñãßáò êáé äéá÷åßñéóçò åêðáéäåõôéêïý õëéêïý. Ôá ðåñéóóüôåñá áðü áõôÜ ôá ïðïßá åßíáé êáé åõñÝùò ÷ñçóéìïðïéïýìåíá áðïôåëïýí åöáñìïãÝò áíïé÷ôïý êþäéêá, ãåãïíüò ðïõ éó÷õñïðïéåß ôçí åðéëïãÞ ÷ñÞóçò ôïõò. ÏñéóìÝíá áðü ôá óõóôÞìáôá äéá÷åßñéóçò ðïõ áíáöÝñïíôáé åßíáé ôï Moodle, ôï eFront, ôï open eClass êáé ôï Lams. Ç åðüìåíç åíüôçôá áíáöÝñåôáé óôá ÷áñáêôçñéóôéêÜ åíüò åêðáéäåõôéêïý õëéêïý ãéá ôçí åî áðïóôÜóåùò äéäáóêáëßá ôïõ êáé ôá êñéôÞñéá áîéïëüãçóçò ôïõ äéäáêôéêïý õëéêïý ôçò åî áðïóôÜóåùò åêðáßäåõóçò. Ùò óõíÝðåéá ôùí ðáñáðÜíù, ÷ñçóéìïðïéÞèçêå ôï äõíáìéêü ðåñéâÜëëïí ãåùìåôñßáò Geogebra ãéá ôçí ðáñáãùãÞ åêðáéäåõôéêïý õëéêïý. ¸ðåéôá áêïëïõèåß ìéá åíüôçôá ôï ðåñéå÷üìåíï ôçò ïðïßáò áó÷ïëåßôáé ìå ôçí äéäáóêáëßá ôùí ôñéãùíïìåôñéêþí áñéèìþí ïîåßáò ãùíßáò êáé Ýíá óåíÜñéï ãéá ôçí åî áðïóôÜóåùò äéäáóêáëßá ôïõò, ôï ïðïßï ôïðïèåôÞèçêå óôï åñãáëåßï äéá÷åßñéóçò LAMS (Learning Activity Management System) þóôå íá åßíáé ðñïóâÜóéìï ìÝóù äéáäéêôýïõ, ðáñïõóéÜæïíôáò ìå ôïí ôñüðï áõôü ôçí áðôÞ ðñáãìáôéêüôçôá ôçò åî áðïóôÜóåùò åêðáßäåõóçò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Áèáíáóüðïõëïò ÁëÝîáíäñïò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Èåùñßá ðáéãíßùí Óýíïøç: Ç åñãáóßá ÷ùñßæåôáé óå äõï âáóéêÜ ìÝñç. Óôï ðñþôï ìÝñïò áíáöåñüìáóôå óôá ðáßãíéá ãåíéêïý áèñïßóìáôïò äõï ðáé÷ôþí, üðïõ ìåôÜ ôçí áíáöïñÜ ôçò âáóéêÞò èåùñßáò êáé ìéáò ðåñéãñáöÞò óôéò äïìÝò ðïõ åðéêñáôïýí óôéò áãïñÝò, ãßíåôáé ðáñïõóßáóç óôá ìïíôÝëá äéðùëßïõ ôïõ Cournot, ôïõ Betrand êáé ôïõ Stackelberg. Óôï äåýôåñï ìÝñïò áíáöåñüìáóôå óå ðáßãíéá ìå óõììá÷ßåò êáé ðùò ðñïóåããßæïíôáé ôüôå ïé áìïéâÝò ôùí ðáé÷ôþí êáé ç áîßá ôïõò óôï ðáßãíéï. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Ñåêïýôç ÁããåëéêÞ
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: ÐïëõìåôáâëçôÝò ìÝèïäïé, ÐáñáãïíôéêÞ áíÜëõóç, ×áìÝíåò ôéìÝò, Áêñáßåò ôéìÝò, ÁíÜëõóç êýñéùí óõíéóôùóþí, Åðéêýñùóç áðïôåëåóìÜôùí Óýíïøç: Óêïðüò ôçò åñãáóßáò áõôÞò åßíáé íá åöáñìüóïõìå ôçí ÐáñáãïíôéêÞ ÁíÜëõóç óôï äåßãìá ìáò, Ýôóé þóôå íá áíé÷íåýóïõìå êáé íá ðåñéãñÜøïõìå ôéò êáôáíáëùôéêÝò óõíÞèåéåò ôïõ Åëëçíéêïý ðëçèõóìïý ùò ðñïò ôçí êáôáíÜëùóç 9 êáôçãïñéþí áëêïïëïý÷ùí ðïôþí. Ç åöáñìïãÞ ôçò ìåèüäïõ ãßíåôáé ìå ôçí ÷ñÞóç ôïõ óôáôéóôéêïý ðñïãñÜììáôïò SPSS. Óôï ðñþôï êåöÜëáéï ðáñïõóéÜæåôáé ç ïéêïãÝíåéá ìåèüäùí åðßëõóçò ôïõ ðñïâëÞìáôïò êáé óôï äåýôåñï ç ìÝèïäïò ðïõ åðéëÝ÷ôçêå ãéá ôçí åðßëõóç, ç ÐáñáãïíôéêÞ ÁíÜëõóç. Ðñïóäéïñßæïõìå ôï áíôéêåßìåíï, ôá óôÜäéá ó÷åäéáóìïý êáé ôéò ðñïûðïèÝóåéò ôçò ìåèüäïõ, êáèþò êáé ôá êñéôÞñéá áîéïëüãçóçò ôùí áðïôåëåóìÜôùí. Ôá êåöÜëáéá ðïõ áêïëïõèïýí áðïôåëïýí ôï ðñáêôéêü ìÝñïò ôçò åñãáóßáò. Óôï 3ï êåöÜëáéï áíáöÝñïõìå ôçí ðçãÞ ôùí äåäïìÝíùí ìáò êáé ôçí äéåîáãùãÞ ôïõ ôñüðïõ óõëëïãÞò ôïõò. Áêïëïõèåß ï åíôïðéóìüò ôùí «÷áìÝíùí» áðáíôÞóåùí êáé åöáñìüæåôáé ç ÁíÜëõóç ôùí ×áìÝíùí Ôéìþí (Missing Values Analysis) ãéá ôïí ðñïóäéïñéóìü ôïõ åßäïõò áõôþí êáé ôçí áðïêáôÜóôáóç ôïõò óôï äåßãìá. Óôçí óõíÝ÷åéá ðáñïõóéÜæïõìå ôï äåßãìá ìáò ìå ôç âïÞèåéá ôçò ðåñéãñáöéêÞò óôáôéóôéêÞò êáé ôÝëïò äçìéïõñãïýìå êáé ðåñéãñÜöïõìå ôï ôåëéêü ìçôñþï äåäïìÝíùí ôï ïðïßï èá áíáëýóïõìå ðáñáãïíôéêÜ. Óôï 4ï êáé ôåëåõôáßï êåöÜëáéï äéåñåõíÜôáé ç êáôáëëçëüôçôá ôïõ äåßãìáôïò ãéá ôçí åöáñìïãÞ ôçò ÐáñáãïíôéêÞò ÁíÜëõóçò ìå ôïí Ýëåã÷ï ôçò éêáíïðïßçóçò ôùí ðñïûðïèÝóåùí ôçò ìåèüäïõ. Áêïëïõèåß ç ðáñÜëëçëç ìåëÝôç ôïõ äåßãìáôïò óõìðåñéëáìâÜíïíôáò êáé ìç óôçí åðßëõóç ôéò áêñáßåò ôéìÝò (outliers) ðïõ åíôïðßóôçêáí. ÊáôáëÞãïíôáò óôï óõìðÝñáóìá üôé ïé áêñáßåò ôéìÝò äåí åðçñåÜæïõí ôá áðïôåëÝóìáôá ôçò ìåèüäïõ, åöáñìüæïõìå ôçí ÐáñáãïíôéêÞ ÁíÜëõóç ìå ôç ÷ñÞóç ôçò ìåèüäïõ ôùí êõñßùí óõíéóôùóþí êáé áíáöÝñïõìå áíáëõôéêÜ üëá ôá âÞìáôá ìÝ÷ñé íá êáôáëÞîïõìå óôá ôåëéêÜ óõìðåñÜóìáôá ìáò. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: ÊáëáíôæÞ Ñïæáëßá
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Õðïëïãéóôéêü íÝöïò, ÇëåêôñïíéêÝò ôáõôüôçôåò, Éäéùôéêüôçôá Óýíïøç: Ç éäéùôéêüôçôá (privacy) åßíáé ìéá ëÝîç ðïõ áêïýìå ðïëý óõ÷íÜ óôéò ìÝñåò ìáò. Ðáñüëá áõôÜ äåí åßíáé åýêïëï íá äéáôõðþóåé êáíåßò Ýíáí áõóôçñü ïñéóìü. ÃåíéêÜ, åßíáé ç ìÝñéìíá åíüò áôüìïõ Þ ìéáò ïìÜäáò áôüìùí íá ðñïóôáôåýïõí ðëçñïöïñßåò ó÷åôéêÝò ìå áõôïýò êáé üóåò áõôïß èÝëïõí Þ üóåò åðéâÜëëïíôáé áðü ôçí êïéíùíßá Þ êáé ôçí ðïëéôåßá, êáé Ýôóé íá «áðïêáëýðôïíôáé» åðéëåêôéêÜ. Ôá üñéá êáé ôï ðåñéå÷üìåíï ôïõ ôé èåùñåßôáé éäéùôéêü äéáöÝñåé ìåôáîý ðïëéôéóìþí, ÷ùñþí êáé äéáöïñåôéêþí áôüìùí, áëëÜ ìïéñÜæåôáé âáóéêÜ êïéíÜ èÝìáôá. ¼óï áöïñÜ ôïí ÷þñï ôçò ÐëçñïöïñéêÞò, éäéùôéêüôçôá ôçò ðëçñïöïñßáò (information privacy) Þ éäéùôéêüôçôá ôùí äåäïìÝíùí (data privacy) åßíáé ç óõó÷Ýôéóç áíÜìåóá óôçí óõëëïãÞ êáé äéÜäïóç ôùí äåäïìÝíùí, óôçí ôå÷íïëïãßá, óôçí ðñïóäïêßá ôçò êïéíùíßáò ãéá éäéùôéêüôçôá êáé óôá íïìéêÜ æçôÞìáôá ðïõ ðåñéâÜëëïõí üëá áõôÜ. Ç éäéùôéêüôçôá áðïôåëåß êåíôñéêü èÝìá óôïí Ðáãêüóìéï Éóôü (Web). ÔÝìíåé èÝìáôá üðùò áóöÜëåéá (security), ôáõôïðïßçóç (identification) êáé áõèåíôéêïðïßçóç (authentication). ÌåñéêÝò öïñÝò ïäçãåß óå óõãêñïýóåéò êáé áðïôåëåß ìïíüäñïìïò ç åýñåóç éóïññïðéþí. Ôá ðñïâëÞìáôá éäéùôéêüôçôáò åðéäåéíþíïíôáé ñáãäáßá êáèþò ïé åöáñìïãÝò «íÝöïõò» áðïôåëïýí ìÝñïò ôçò êáèçìåñéíüôçôáò ôùí ÷ñçóôþí ôïõ Äéáäéêôýïõ êáé ü÷é áðëÜ ìéá ìåëëïíôéêÞ ôå÷íïëïãéêÞ åîÝëéîç. Óôá ðëáßóéá ôçò ðáñïýóáò äéðëùìáôéêÞò åñãáóßáò èá äþóïõìå ìéá ôåëåõôáßá åéêüíá ôùí åîåëßîåùí ôùí åöáñìïãþí ôïõ õðïëïãéóôéêïý íÝöïõò (cloud computing) ìå Ýìöáóç óôéò äõíçôéêÝò åðéðôþóåéò óôçí éäéùôéêüôçôá. Ôï «íÝöïò» áöïñÜ óôçí ðáñï÷Þ õðïëïãéóôéêþí ðüñùí êáôÜ æÞôçóç (on demand) ìÝóù ôïõ Äéáäéêôýïõ áðü åôáéñåßåò ðáñü÷ïõò ôÝôïéùí õðçñåóéþí. Ç ðñüóâáóç óå õðïëïãéóôéêïýò ðüñïõò ãßíåôáé áðü ïðïõäÞðïôå áñêåß íá õðÜñ÷åé óýíäåóç óôï Äéáäßêôõï. Ôá ðëåïíåêôÞìáôá ãéá åôáéñåßåò êáé åðé÷åéñÞóåéò åßíáé ðïëëÜ êáèþò ìåéþíïíôáé ôá ëåéôïõñãéêÜ ôïõò Ýîïäá. Ðáñüëá áõôÜ åêêñåìåß ç åðßëõóç æçôçìÜôùí ðïõ áöïñïýí ôçí Ýëëåéøç ðñïôýðùí áãïñÜò, ôçí áóöÜëåéá êáé ôçí éäéùôéêüôçôá ôùí ÷ñçóôþí õðçñåóéþí «íÝöïõò». Óýìöùíá ìå ðñüóöáôç Ýñåõíá óå óôåëÝ÷ç ðëçñïöïñéêÞò ðñïêýðôåé ðùò ôï «íÝöïò» èá áðïôåëÝóåé ôoí óçìáíôéêüôåñï ìï÷ëü áýîçóçò ôùí åóüäùí óôïí óõãêåêñéìÝíï ôïìÝá ôá åðüìåíá 3 ÷ñüíéá. Ôï èÝìá ôùí çëåêôñïíéêþí ôáõôïôÞôùí (electronic identity card) áðïêôÜ éäéáßôåñç óçìáóßá óôï åðåñ÷üìåíï ðëáßóéï ó÷åôéêÜ ðÜíôïôå ìå ôçí éäéùôéêüôçôá. Óôçí óõíÝ÷åéá ôçò åñãáóßáò èá ðáñïõóéÜóïõìå ïñéóìÝíåò ðñüóöáôåò åîåëßîåéò óôéò çëåêôñïíéêÝò ôáõôüôçôåò. Ïé íÝïõ ôýðïõ çëåêôñïíéêÝò ôáõôüôçôåò äåí áðïôåëïýí áðëÜ ðñïúüí øçöéïðïßçóçò ôùí óõìâáôéêþí ôáõôïôÞôùí, áëëÜ ìßá ðéï «Ýîõðíç» ìïñöÞ ôïõò. Åíóùìáôþíïõí äõíáôüôçôåò ãéá online ôáõôïðïßçóç áëëÜ êáé ãéá õðïãñáöÞ çëåêôñïíéêþí åããñÜöùí ìÝóù øçöéáêþí õðïãñáöþí. Ìå ôçí äéÜäïóÞ ôïõò åðáíáðñïóäéïñßæåôáé ôï æÞôçìá ôçò ðñïóôáóßáò ôùí ðñïóùðéêþí äåäïìÝíùí. Ðñïêýðôåé ëïéðüí ðùò ôá êëáóóéêÜ äéáðéóôåõôÞñéá ðïõ ÷ñçóéìïðïéïýíôáé óõíÞèùò ãéá íá ðéóôïðïéÞóåé êÜðïéïò ÷ñÞóôçò ôçí ôáõôüôçôÜ ôïõ êáôÜ ôçí äéÜñêåéá ôùí çëåêôñïíéêþí ôïõ óõíáëëáãþí, äåí ðñïóôáôåýïõí ðëÞñùò ôçí éäéùôéêüôçôá ôïõ. ÊáôÜ êáíüíá áðïêáëýðôåôáé ç ôáõôüôçôá ôïõ êáôü÷ïõ ôïõ äéáðéóôåõôçñßïõ, ðáñüëï ðïõ óõ÷íÜ áðáéôåßôáé ëéãüôåñç ðëçñïöïñßá. Ãéá ðáñÜäåéãìá, ãéá íá åíïéêéÜóåé êáíåßò Ýíá áõôïêßíçôï áñêåß ç åðéâåâáßùóç ðùò åßíáé åíÞëéêáò êáé äåí åßíáé áðáñáßôçôï íá ãßíåé ãíùóôÞ ç áêñéâÞò çìåñïìçíßá ãÝííçóÞò ôïõ. ÁíôéèÝôùò, ôá äéáðéóôåõôÞñéá ðïõ âáóßæïíôáé óå ÷áñáêôçñéóôéêÜ (Attribute Based Credentials) åðéôñÝðïõí óôïí êÜôï÷ï ôïõ äéáðéóôåõôçñßïõ íá áðïêáëýøåé ìüíï ôçí åëÜ÷éóôç ðëçñïöïñßá ðïõ áðáéôåßôáé, ÷ùñßò íá áðïêáëýðôåé ôçí ðëÞñç ôáõôüôçôÜ ôïõ. Áõôü ïíïìÜæåôáé åëÜ÷éóôç áðïêÜëõøç (minimal disclosure). Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Ðåôñüðïõëïò Âáóßëåéïò
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Óõìðáãåßò ÷þñïé, Óõìðáãïðïßçóç, Ôïðïëïãßá, Óõìðáãïðïßçóç åíüò óçìåßïõ Óýíïøç: Óôá äýï ðñþôá êåöÜëáéá ãßíåôáé ìéá éóôïñéêÞ áíáäñïìÞ êáé áíáöÝñïíôáé üëåò ïé áðáñáßôçôåò åéóáãùãéêÝò Ýííïéåò ðïõ ÷ñåéÜæïíôáé Ýôóé, þóôå íá ãßíåé áðñüóêïðôá êáé ÷ùñßò áóÜöåéåò ôï êõñßùò ìÝñïò ôçò åñãáóßáò. Óôï êåöÜëáéï ôñßá ðåñéãñÜöïíôáé êáé áíáëýïíôáé ïé óõìðáãåßò ôïðïëïãéêïß ÷þñïé. ÊáôÜ óåéñÜ åîåôÜæïíôáé ïé óõìðáãåßò ÷þñïé, ïé óõíå÷åßò áðåéêïíßóåéò ðÜíù óå óõìðáãåßò ÷þñïõò êáé ôÝëïò ïé ôïðéêÜ óõìðáãåßò ÷þñïé. Åðßóçò ðåñéãñÜöïíôáé Ýííïéåò óõíáöåßò ìå ôç óõìðÜãåéá. Óôï ôÝôáñôï êáé ôåëåõôáßï êåöÜëáéï ïñßæåôáé ç Ýííïéá ôçò óõìðáãïðïßçóçò åíüò ôïðïëïãéêïý ÷þñïõ êáé ìåëåôþíôáé êáôÜ óåéñÜ ç óõìðáãïðïßçóç åíüò óçìåßïõ, ç óõìðáãïðïßçóç Stone – Čech êáé ç Wallman-type óõìðáãïðïßçóç. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÓõããñáöÝáò: Ïéêïíïìïðïýëïõ ÂáóéëéêÞ
ËÝîåéò ÊëåéäéÜ: Ôå÷íïëïãßåò ðëçñïöïñéêÞò êáé åðéêïéíùíéþí óôçí åêðáßäåõóç, ÅêðáéäåõôéêÞ ñáóôçñéüôçôá Óýíïøç: Óôçí ðáñïýóá åñãáóßá ðáñïõóéÜæåôáé ìéá éóôïñéêÞ ìåëÝôç ôçò åîÝëéîçò ôùí èåùñéþí ãéá ôï ðþò ï ìáèçôÞò êáôáêôÜ ôï óôü÷ï ôçò ìÜèçóçò, áíáðôýóóåôáé ç ÷ñçóéìüôçôá ôùí Ôå÷íïëïãéþí ÐëçñïöïñéêÞò êáé Åðéêïéíùíéþí óôçí Åêðáßäåõóç êáèþò êáé ï ñüëïò ôïõ åêðáéäåõôéêïý óåíáñßïõ êáé ôçò åêðáéäåõôéêÞò äñáóôçñéüôçôáò óôçí ïñãÜíùóç ôçò äéäáóêáëßáò. Åðßóçò, åðé÷åéñåßôáé ç áîéïëüãçóç åêðáéäåõôéêþí äñáóáôçñéïôÞôùí ðïõ ïñãáíþèçêáí áðü åêðáéäåõôéêïýò ôçò ÐñùôïâÜèìéáò Åêðáßäåõóçò ãéá ôçí õðïóôÞñéîç ôçò äéäáóêáëßáò ôùí Ìáèçìáôéêþí. Áñ÷åßï ÄéðëùìáôéêÞò Åñãáóßáò |
ÅðéêïéíùíßáÅñãáóôÞñéï Ç/Õ & Åöáñìïãþí Ðáíåðéóôçìéïýðïëç, T.K. 265 00, Ñßï Ðáôñþí Ôçë: +30 2610 997280 Öáî: +30 2610 997424 lcsa@math.upatras.grËïéðïß Óýíäåóìïé ÔìÞìáôïò
|
ÁíÜðôõîç & ÓõíôÞñçóç Éóôï÷þñïõ
ÅñãáóôÞñéï Ç/Õ & Åöáñìïãþí
Õðåýè. Åðéêïéíùíßáò : Ä. ÁíõöáíôÞò (Å.Ô.Å.Ð)
|