Το Γενικό Σεμινάριο του Τμήματος συνεχίζεται αύριο, Τετάρτη 12/3, με την τέταρτη ομιλία του Εαρινού εξαμήνου, η οποία θα γίνει online ώρα 15:00 - 16:00 από Υποψήφιο διδάκτορα του Τμήματος μας.

Ομιλητής: Βασίλειος Παπαστεφανόπουλος

Τίτλος: Ανίχνευση ακραίων τιμών χωρίς επίβλεψη: Νέες Προσεγγίσεις για Ομάδες Μοντέλων και Ερμηνευσιμότητα

Περίληψη:

Ο εντοπισμός ακραίων τιμών είναι ζωτικής σημασίας για την ανίχνευση ανωμαλιών σε επιστημονικά πεδία όπως ο εντοπισμός απάτης και η ασφάλεια δικτύων. Παρόλα αυτά, η επιλογή μοντέλου και η ερμηνευσιμότητα παραμένουν σημαντικές προκλήσεις σε μη εποπτευόμενα περιβάλλοντα. Η παρούσα ομιλία αναλαμβάνει να αντιμετωπίσει αυτές τις προκλήσεις εισάγοντας μεθοδολογίες για τη βελτιωμένη επιλογή μοντέλων και την ερμηνευσιμότητα.

Αρχικά, θα παρουσιαστεί ένα πλαίσιο συνόλου μετα-μάθησης για τη βελτιωμένη επιλογή μοντέλου. Αυτό το πλαίσιο αντιμετωπίζει τις τιμές βαθμονόμησης των ακραίων τιμών από πολλαπλούς αλγόριθμους ανίχνευσης ως χαρακτηριστικά και χρησιμοποιεί τεχνικές επιλογής χαρακτηριστικών χωρίς επίβλεψη για την αναγνώριση των πιο χρήσιμων αλγόριθμων ανίχνευσης για ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων. Στη συνέχεια, οι επιλεγμένοι αλγόριθμοι ανίχνευσης συνδυάζονται μέσω μιας προσέγγισης ψηφοφορίας συνόλου.

Μετέπειτα, θα παρουσιαστεί μια ταξινομία των μεθόδων ερμηνευσιμότητας. Αυτή η ταξινομία κατηγοριοποιεί τις υπάρχουσες τεχνικές με βάση το εύρος (τοπικό έναντι καθολικό), την εξάρτηση από το μοντέλο (μοντέλο-αγνωστικό έναντι συγκεκριμένου μοντέλου), και το εάν εφαρμόζονται κατά τη διάρκεια ή μετά την εκπαίδευση του μοντέλου (ενδογενείς έναντι post hoc). Η ταξινομία λαμβάνει επίσης υπόψη τη δυνατότητα εφαρμογής σε διάφορους τύπους δεδομένων, όπως πίνακες, δεδομένα κειμένου, εικόνας και γραφήματα.

Τέλος, προτείνεται μια μέθοδος ανίχνευσης ανωμαλιών χωρίς επίβλεψη που εκμεταλλεύεται τόσο τις δυνατότητες εκτίμησης πυκνότητας των κανονικοποιημένων ροών όσο και την ερμηνευσιμότητα των δέντρων απόφασης. Η μέθοδος χρησιμοποιεί κανονικοποιημένες ροές για τη δημιουργία ψευδο-ετικετών, οι οποίες στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ενός ταξινομητή δέντρου αποφάσεων. Αυτό παρέχει σαφή, βασισμένα σε κανόνες όρια ταξινόμησης για την ανίχνευση ακραίων τιμών.

Link:
https://upatras-gr.zoom.us/j/9288669...tbgojfkY9d9H.1

Εκ μέρους της επιτροπής σεμιναρίου,

Δημήτρης