Αποτελέσματα 1 μέχρι 1 από 1

Θέμα: 2o Σεμινάριο Μη Γραμμικών Συστημάτων - "Πολύπλοκα Δίκτυα από τη Λογοτεχνία: Η περίπτωση του Μάκβεθ "

  1. #1
    Administrator Eίδωλο του dany
    Ημερομηνία Εγγραφής
    Jun 2014
    Τοποθεσία
    Πανεπιστήμιο Πατρών
    Ηλικία
    45
    Δημοσιεύσεις
    509

    Διάλεξη - Σεμινάριο 2o Σεμινάριο Μη Γραμμικών Συστημάτων - "Πολύπλοκα Δίκτυα από τη Λογοτεχνία: Η περίπτωση του Μάκβεθ "

    Τα Σεμινάρια Μη Γραμμικών Συστημάτων του ακαδημαϊκού έτους 2015 - 16 αρχίζουν αυτή την εβδομάδα με την παρουσίαση που ανακοινώνεται πιο κάτω. Τα Σεμινάρια αυτά έχουν εισαγωγικό χαρακτήρα και γίνονται με στόχο την ενημέρωση σε σύγχρονα θέματα Μη Γραμμικής Επιστήμης και Πολυπλοκότητας. Νέοι ερευνητές και μεταπτυχιακοί φοιτητές όλων των Τμημάτων της Σχολής Φυσικών Επιστημών και της Πολυτεχνικής Σχολής που ενδιαφέρονται καλούνται να τα παρακολουθήσουν και να παρουσιάσουν ομιλία τους μετά από συνεννόηση με τον υπεύθυνο Καθηγητή των σεμιναρίων.

    Χώρος: Αίθουσα Εκδηλώσεων Πρώτου Ορόφου Βιβλιοθήκης
    Προσέξτε ότι το σεμινάριο αυτό θα γίνει στην ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ του Πανεπιστημίου Πατρών (και όχι στη σύνηθη αίθουσα του Μαθηματικού Τμήματος)
    Χρόνος: 6 -€“ 7:30 μ.μ. Πέμπτη, 29 Οκτωβρίου, 2015
    Τίτλος: "Πολύπλοκα Δίκτυα από τη Λογοτεχνία: Η περίπτωση του Μάκβεθ του Ουίλλιαμ Σαίξπηρ"
    Ομιλητής: Μωυσής Μπουντουρίδης, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών

    Περίληψη
    Τα πολύπλοκα ή τα κοινωνικά δίκτυα συνήθως προέρχονται από μια τεράστια ποικιλία δεδομένων (φυσικών, κοινωνικών, βιολογικών, ιατρικών, γεωγραφικών, οικονομικών, πολιτικών, ψυχολογικών, πολιτιστικών, καλλιτεχνικών, τεχνολογικών, δεδομένων υπολογιστών, κοινωνικών μέσων, πληροφορίας, επικοινωνίας κλπ. κλπ.). Η ανάλυση και η οπτικοποίηση (visualization) των πολύπλοκων δικτύων στοχεύει προς μια καλύτερη κατανόηση των υποκείμενων φαινομένων και διαδικασιών από οπουδήποτε κι αν προέρχονται. Ωστόσο, κάτι τέτοιο είναι μια εντελώς πολύπλοκη υπόθεση, παρότι σήμερα έχουμε κάποια σχετικώς εύκολη πρόσβαση σε μεγάλα ή πολύπλοκα σύνολα δεδομένων (τα συνήθως ονομαζόμενα "μεγάλα δεδομένα" ή "big data"), για την ανάλυση των οποίων οι (μικρής κλίμακας) παραδοσιακές εφαρμογές επεξεργασίας είναι μάλλον ανεπαρκείς. Μεταξύ άλλων μεθοδολογιών που αναπτύχθηκαν για την αντιμετώπιση μιας τέτοιας πρόκλησης, οι τεχνικές της μηχανικής μάθησης (machine learning) έχουν αποδειχθεί ότι είναι πολύ αποτελεσματικές για τη διευκόλυνση της εξαγωγής δικτυακών δομών από μεγάλα σύνολα δεδομένων, τα οποία προέρχονται από ποικίλες πηγές. Ιδιαίτερα, στην εποχή της μαζικής ψηφιοποίησης εγγράφων, κειμένων, βιβλίων και κάθε είδους μέσων ανθρώπινης επικοινωνίας, οι θησαυροί της λογοτεχνίας, των λογοτεχνικών κειμένων, των δραμάτων, των θεατρικών έργων, των κινηματογραφικών ταινιών κλπ. παρέχουν μια μεγάλη ευκαιρία για την εξερεύνηση των κρυμμένων δικτυακών δομών που βρίσκονται μέσα και πίσω από όλα αυτά τα μέσα. Έτσι, στο σεμινάριο αυτό, σαν ένα τυπικό παράδειγμα, θα ασχοληθούμε με τον Μάκβεθ του Ουίλλιαμ Σαίξπηρ και θα δείξουμε πώς κάποιες στοιχειώδεις τεχνικές μηχανικής μάθησης (υλοποιημένες μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση των δρώντων (actors), των δεσμών (ties) μετάξυ τους (εδώ θεωρούμενων ως σχέσεων μέσα σε διάλογους του έργου) και των χαρακτηριστικών των δρώντων, όλων δηλαδή των δομικών στοιχείων που εξυφαίνουν και εξυφαίνονται μέσα στα διάφορα δίκτυα από την πλοκή του έργου. Στόχος μας είναι να οπτικοποιήσουμε τα δίκτυα αυτά σε διάφορα επίπεδα (πράξεις και σκηνές), να εκτιμήσουμε τη σημασία και την κεντρικότητα των χαρακτήρων που παίζουν στο έργο μέσα στα δίκτυα αυτά και να εξετάσουμε πώς τα χαρακτηριστικά των χαρακτήρων (των δρώντων του έργου) υπεισέρχονται και αναμειγνύονται με τις δικτυακές θέσεις που οι χαρακτήρες κατέχουν μέσα στο έργο και με τους δικτυακούς δεσμούς (σχέσεις) που αυτοί συντηρούν μεταξύ τους (και, επομένως, να αξιολογήσουμε τον βαθμό της ομοφιλικότητας-homophily ή της ταξινομησιμότητας-assortativity που επιδεικνύουν τα εξεταζόμενα δίκτυα).

    Τ. Μπούντης, Καθηγητής και Μ. Μπουντουρίδης, Αναπλ. Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικών
    Υπεύθυνοι Σεμιναρίων Μη Γραμμικών Συστημάτων
    Τελευταία επεξεργασία από dany; 29-10-2015 την 07:57.
    -- Διονύσης Ανυφαντής

Δικαιώματα Δημοσιεύσεων

  • Δεν επιτρέπεται να δημοσιεύσετε νέα θέματα
  • Δεν επιτρέπεται να επεξεργαστείτε τις απαντήσεις
  • Δεν επιτρέπεται να ανεβάσετε επισυναπτόμενα
  • Δεν επιτρέπεται να επεξεργαστείτε τις δημοσιεύσεις σας
  •  
  • BB κώδικας είναι Ενεργός
  • Smilies είναι Απενεργοποιημένα
  • [IMG] κώδικας είναι Ενεργός
  • [VIDEO] κώδικας είναι Ενεργός
  • HTML κώδικας είναι Ενεργός
Επικοινωνία
Εργαστήριο Η/Υ & Εφαρμογών
Πανεπιστημιούπολη, T.K. 265 00, Ρίο Πατρών
Τηλ: +30 2610 997280
Φαξ: +30 2610 997424
lcsa@math.upatras.gr
Ακολουθήστε μας
Ανάπτυξη & Συντήρηση Ιστοχώρου
Εργαστήριο Η/Υ & Εφαρμογών
Εργαστήριο Η/Υ & Εφαρμογών
Υπεύθ. Επικοινωνίας : Δ. Ανυφαντής (Ε.Τ.Ε.Π)